2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、聚氯乙烯(PVC)由于其優(yōu)越的性能廣泛應(yīng)用于國(guó)計(jì)民生的農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。精餾工段是PVC生產(chǎn)的重要組成部分,精餾的分離結(jié)果很大程度上決定了PVC的品質(zhì),同時(shí)精餾的能耗也占了整個(gè)PVC生產(chǎn)的相當(dāng)大比例。利用過(guò)程模擬技術(shù)對(duì)電石法年產(chǎn)30萬(wàn)噸氯乙烯的精餾工段進(jìn)行流程模擬、參數(shù)優(yōu)化,改造后的新流程將解決目前存在的問(wèn)題,并針對(duì)傳統(tǒng)氯乙烯精餾存在的高沸物、低沸物處理問(wèn)題提出相對(duì)應(yīng)的解決方案,采用分子篩吸附方案以降低氯乙烯(VC)的含水量

2、。
  論文對(duì)VC-EDC(氯乙烯-二氯乙烷)以及CDE-EDC(二氯乙烯-二氯乙烷)體系的汽液相平衡文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了熱力學(xué)一致性檢驗(yàn),檢驗(yàn)表明所選取的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)均滿足熱力學(xué)一致性。利用文獻(xiàn)數(shù)據(jù)回歸得到WILSON、UNIQUAC、NRTL模型的參數(shù),將模型模擬值與實(shí)驗(yàn)值相比較,利用平均相對(duì)偏差最小,得到了NRTL模型為最適合氯乙烯體系的模型。采用工程實(shí)際值與模擬值相比較,進(jìn)一步驗(yàn)證了NRTL模型最適合氯乙烯體系。
  本文對(duì)工

3、廠的氯乙烯精餾工段進(jìn)行了模擬,最終通過(guò)單因素與正交分析得到了最佳的低沸塔T1與高沸塔T2工藝參數(shù)。優(yōu)化后VC產(chǎn)品中的低沸物1ppm以下,高沸物也降到0~1ppm,氯乙烯的含量達(dá)到了99.948%。由于采用32℃循環(huán)水代替7℃冷凍水并降低回流比,使得總操作費(fèi)用降低了1710萬(wàn)元/年。
  運(yùn)用Aspen Plus流程模擬軟件,對(duì)高沸物處理工藝的第三精餾塔T3、回收塔T4進(jìn)行了模擬以及參數(shù)優(yōu)化,獲得了第三精餾塔T3與回收塔T4的最佳操

4、作壓力、理論板數(shù)、進(jìn)料位置、回流比和餾出比等操作參數(shù);對(duì)低沸物處理工藝的吸收塔T5、解吸塔T6進(jìn)行了模擬以及參數(shù)優(yōu)化,得到了吸收塔T5、解吸塔T6的最佳操作壓力、理論板數(shù)等操作參數(shù)。經(jīng)過(guò)模擬優(yōu)化成功將高沸物分離出純度為99.495%的氯乙烯、99.670%的二氯乙烯以及98.687%的二氯乙烷,并將低沸物中的氯乙烯降低了62.3%,能給企業(yè)每年新增4357萬(wàn)元的效益。
  運(yùn)用Aspen adsorption軟件對(duì)氯乙烯氣相吸附脫

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