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1、隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程不斷加深的今天,歐美各國(guó)以金融及其衍生品為基礎(chǔ)上的虛擬經(jīng)濟(jì)在頻繁誘發(fā)全球經(jīng)濟(jì)危機(jī),并導(dǎo)致世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)普遍放緩及乏力后,逐漸認(rèn)識(shí)到加工制造業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行及增強(qiáng)社會(huì)穩(wěn)定性具有重要作用。其中,制造業(yè)中的裝備制造業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、前瞻性技術(shù)儲(chǔ)備及經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展尤為重要,且裝備制造業(yè)中絕大部分屬于復(fù)雜產(chǎn)品,復(fù)雜產(chǎn)品因其結(jié)構(gòu)、工藝和功能模塊復(fù)雜,加上客戶(hù)、企業(yè)等行為主體在設(shè)計(jì)過(guò)程中難免會(huì)遇到動(dòng)態(tài)環(huán)境的干擾(如政府政
2、策法規(guī)的調(diào)整與修改、產(chǎn)品技術(shù)革新及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)因素變化等),因此,常需進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)變更和適應(yīng)性調(diào)整。為使上述變更和調(diào)整導(dǎo)致的各種損失盡可能小,建立在設(shè)計(jì)主體“完全理性”假設(shè)之上的任務(wù)-資源協(xié)調(diào)優(yōu)化模型,其結(jié)果與事實(shí)仍存在較大偏差。
對(duì)此,本文基于近年來(lái)復(fù)雜產(chǎn)品研究中逐漸興起的行為運(yùn)籌理論,研究不同決策主體在有限理性基礎(chǔ)上的復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)變更協(xié)調(diào)優(yōu)化問(wèn)題。論文主要研究工作和成果如下所述:
第一,系統(tǒng)梳理復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)變
3、更相關(guān)理論和方法。首先,對(duì)企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的主要開(kāi)發(fā)模式:串行、并行工程和優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行系統(tǒng)分析;其次,研究復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)系統(tǒng)中任務(wù)變更的機(jī)理、流程和協(xié)調(diào)運(yùn)作過(guò)程;最后,從行為運(yùn)籌角度研究復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)系統(tǒng)問(wèn)題的相關(guān)解決方法。
第二,研究復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)變更的識(shí)別。首先,針對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品,按客戶(hù)、企業(yè)和非市場(chǎng)因素需求變更進(jìn)行任務(wù)變更誘因分析;其次,研究任務(wù)變更的識(shí)別原則并給出識(shí)別流程;最后,基于變更時(shí)間、性質(zhì)和原因視角對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)進(jìn)行
4、分類(lèi)。
第三,研究基于行為運(yùn)籌的復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)變更傾向性決策方法。首先,結(jié)合模糊數(shù)學(xué)與行為運(yùn)籌中經(jīng)典的前景理論,分析各決策主體應(yīng)對(duì)任務(wù)變更時(shí)的心理風(fēng)險(xiǎn)感知狀況,確定決策主體的價(jià)值傾向;其次,根據(jù)價(jià)值函數(shù)理論,結(jié)合權(quán)系數(shù)的選取標(biāo)準(zhǔn),確定設(shè)計(jì)變更不滿(mǎn)意隸屬函數(shù);最后,得出基于行為運(yùn)籌的復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)變更傾向性決策方法。
第四,研究基于前景理論的復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)變更擾動(dòng)決策優(yōu)化模型。首先,對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了描述與界定,并對(duì)研
5、究變量及參數(shù)進(jìn)行了解釋說(shuō)明;其次,基于優(yōu)先權(quán)的設(shè)計(jì)變更決策擾動(dòng)度量函數(shù),構(gòu)建了復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)變更決策優(yōu)化模型。進(jìn)一步,基于任務(wù)設(shè)計(jì)序列和主體相融合的雙層編碼策略,設(shè)計(jì)基于事件和周期的自適應(yīng)多目標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)度算法;最后,通過(guò)模擬仿真驗(yàn)證模型的可適應(yīng)性。仿真結(jié)果顯示,該模型變更擾動(dòng)決策偏差比不考慮不同主體決策優(yōu)先級(jí)情況下基于行為主體的設(shè)計(jì)任務(wù)變更擾動(dòng)決策小,與未變更方案吻合度更高。亦即在發(fā)生產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)變更時(shí),采用本文方法能使不同主體在各自期
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