我國男男性行為人群艾滋病疫情的動力學(xué)模型預(yù)測和分析.pdf

1、第一部分我國部分地區(qū)男男性行為人群HIV感染者抗病毒治療及死亡影響因素初步分析
　　[背景]我國于1985年出現(xiàn)首例感染人類免疫缺陷病毒(HumanImmunodeficiency Virus，HIV)感染者，發(fā)展至今，艾滋病已經(jīng)成為世界上最嚴(yán)重的公共衛(wèi)生問題之一。我國政府于2003年出臺了“四免一關(guān)懷”政策，為我國的HIV感染者提供免費(fèi)的抗病毒治療（antiretroviral therapy，ART）。截至2016年6月底，全

2、國報(bào)告存活HIV感染者/AIDS病人(People living with HIV，PLHIV)62.70萬例，報(bào)告死亡19.44萬例。全國累計(jì)52.20萬例成年HIV感染者/AIDS病人接受了ART，正在治療有42.19萬例，占累計(jì)治療人數(shù)的80.8％。但以往有關(guān)ART效果的研究大多局限于較小樣本量的短期隨訪，而治療效果研究需要長期隨訪的大樣本研究。
　　[目的]根據(jù)患者基線CD4+T細(xì)胞數(shù)量，文化程度，婚姻狀況等信息，對男男性

3、行為(men who have sex with men，MSM)人群HIV/AIDS患者參加抗病毒治療和死亡進(jìn)行影響因素分析，為研究MSM人群中HIV感染者遠(yuǎn)期預(yù)后和治療策略的完善提供參考。
　　[方法]回顧性收集國家“艾滋病綜合防治信息化系統(tǒng)管理”數(shù)據(jù)，將2000年6月到2015年6月的數(shù)據(jù)納入研究。對6710例MSM人群中的HIV/AIDS患者基本信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，利用Cox比例風(fēng)險模型分析抗病毒治療和死亡的相關(guān)影響因素，采

4、用Kaplan-Meier曲線估計(jì)HIV感染者/AIDS病人生存率。
　　[結(jié)果]本次研究共納入6710例MSM人群HIV/AIDS患者，中位隨訪次數(shù)為10次，中位隨訪時間為31個月。隨訪期間，ART的覆蓋率達(dá)到了73.5％，而病死率為0.04，接受ART的患者病死率為0.036，未接受治療的病死率為0.095。Cox比例風(fēng)險模型分析顯示:基線CD4+T細(xì)胞計(jì)數(shù)在100個/μL至199個/μL之間(AHR=1.25，95％CI:1

5、.05-1.51)較基線CD4+T細(xì)胞計(jì)數(shù)小于等于99個/μL的HIV感染者更易接受抗病毒治療。接受ART（AHR=0.18;95％CI:0.13-0.25）相較于未接受ART的HIV感染者是死亡的保護(hù)因素?；€CD4+T細(xì)胞計(jì)數(shù)在100個/μL至199個/μL之間(AHR=0.16，95％CI:0.10-0.24)，200個/μL至349個/μL之間(HR=0.05，95％CI:0.03-0.08)和大于等于350個/μL(HR=0.

6、40，95％CI:0.21-0.74)相較于基線CD4+T細(xì)胞計(jì)數(shù)小于等于99個/μL的HIV感染者是死亡的保護(hù)因素。MSM人群中接受抗病毒治療且CD4+T細(xì)胞計(jì)數(shù)大于等于350個/μL的患者累計(jì)生存率較其他組高。
　　[結(jié)論]基于中國政府提供的醫(yī)療服務(wù)和ART的推廣，患者的死亡率較低，患者基線狀態(tài)對治療效果及死亡有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)，提示在今后工作中要更好地控制艾滋病，迫切需要加快擴(kuò)大抗病毒治療范圍以及它的及時性。
　　第二部分構(gòu)建

7、動力學(xué)模型預(yù)測中國男男性行為人群艾滋病疫情
　　[背景]目前我國HIV感染者中經(jīng)性行為感染的比例最高，2016年全年新發(fā)現(xiàn)的12.46萬例HIV感染者/AIDS病人中，異性性傳播占67.1％，同性性傳播占27.6％。2008年以來年，新發(fā)感染中，MSM人群所占的比例越來越高，隨著抗病毒治療的深入開展，耐藥發(fā)生率也越來越高。由于MSM人群的特殊性，目前HIV/AIDS病例報(bào)告數(shù)與實(shí)際感染數(shù)差距較大，很有必要對艾滋病疫情進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測

8、，傳染病動力學(xué)模型可以針對MSM人群的高危行為和治療情況進(jìn)行分析，以此了解疫情的發(fā)展趨勢以及影響因素。
　　[目的]預(yù)測我國MSM人群2005到2025年的艾滋病疫情，抗病毒治療以及耐藥發(fā)生的變化情況，分析不同干預(yù)措施以及同一措施不同水平對疫情的影響，為我國MSM人群的艾滋病防治工作提供可靠理論依據(jù)。
　　[方法]構(gòu)建傳染病動力學(xué)模型模擬MSM人群中的艾滋病疫情，根據(jù)既往文獻(xiàn)、meta分析以及已有數(shù)據(jù)庫確定模型中需要的基線參

9、數(shù)和變量初始值，并利用再生矩陣計(jì)算基本再生數(shù)R0。分析在不同的參數(shù)取值（及干預(yù)措施力度不同）的情況下總感染人數(shù)、AIDS期總?cè)藬?shù)以及總耐藥人數(shù)等的變化情況。利用Matlab7.0(The Math Works Inc.U.S.)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)模擬以及圖形繪制。
　　[結(jié)果]基本再生數(shù)R0為3.4863，即當(dāng)所有MSM人群均易感時，引入一個患者平均感染的人數(shù)為3.49人。2025年，HIV總感人數(shù)約為1.26×106例，AIDS期總?cè)?/p>

10、數(shù)約為4.01×105例，接受抗病毒治療的總?cè)藬?shù)約為4.20×105例，耐藥總?cè)藬?shù)約為1.63×105例，總耐藥者占總治療者的比例約為0.39。改變各項(xiàng)參數(shù)條件后的模擬結(jié)果顯示，干預(yù)措施力度加強(qiáng)可以減緩HIV總感染人數(shù)增加趨勢，當(dāng)傳播系數(shù)β0取值為0.6時，HIV總感染人數(shù)開始下降。治療覆蓋率擴(kuò)大HIV總感染人數(shù)隨之增加。干預(yù)措施力度加強(qiáng)以及治療覆蓋率擴(kuò)大可以減緩AIDS期總?cè)藬?shù)增長趨勢，當(dāng)傳播系數(shù)β0取值0.4，HIV感染者三階段的治

11、療覆蓋率分別為0.6，0.8，1時，AIDS期總?cè)藬?shù)都開始呈下降趨勢。耐藥發(fā)生率降低至0.03時，總耐藥人數(shù)開始呈下降趨勢。
　　[結(jié)論]目前我國MSM人群中艾滋病沒有完全消除，并將會繼續(xù)蔓延，HIV總感染人數(shù)、AIDS期總?cè)藬?shù)以及耐藥總?cè)藬?shù)到2025年仍呈上升趨勢，不安全性行為是MSM人群中艾滋病流行的主要因素。提示面臨我國MSM人群艾滋病防治的嚴(yán)峻形勢，應(yīng)加大干預(yù)措施力度，推廣安全套使用，擴(kuò)大治療覆蓋率，提高患者治療的依從性，