基于六因素上的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在植物線蟲(chóng)屬間分類鑒定中的應(yīng)用研究.pdf

1、線蟲(chóng)是一類兩側(cè)對(duì)稱原體腔無(wú)脊椎動(dòng)物，按寄主不同，可分為動(dòng)物寄生線蟲(chóng)和植物寄生線蟲(chóng)。植物線蟲(chóng)的正確分類鑒定是檢疫工作的核心，是植物保護(hù)以及病害流行預(yù)報(bào)獲得成功的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。傳統(tǒng)的線蟲(chóng)分類鑒定工作是借助高倍電子顯微鏡，經(jīng)專業(yè)人士觀察、記錄線蟲(chóng)個(gè)體的形態(tài)特征，與檢索表進(jìn)行比較對(duì)照，做出判斷。本論文應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立數(shù)學(xué)模型，以實(shí)現(xiàn)潛根屬、傘滑刃屬、長(zhǎng)尾屬等三屬線蟲(chóng)的分類鑒定工作的自動(dòng)化、智能化?！　”疚囊罁?jù)已知的潛根屬、傘滑刃屬、長(zhǎng)

2、尾屬線蟲(chóng)的分類結(jié)果，建立目標(biāo)函數(shù)E=1/2n∑i=1‖Oi-Yi‖2=1/2n∑i=1‖g[g(XiW(1))W(2)]-Yi‖2，為使目標(biāo)函數(shù)取得最小值，應(yīng)用BP算法(第三章)、模擬退火算法(第四章)及兩種方法相結(jié)合(第五章)，選取線蟲(chóng)的六個(gè)基本形態(tài)特征數(shù)據(jù)，經(jīng)正交試驗(yàn)結(jié)果分析確定活化函數(shù)g(x)=1/1+e-x，確定權(quán)重矩陣W(1)、W(2)；利用學(xué)習(xí)后的權(quán)重矩陣，建立了判別模型min1≤i≤3{‖g[g(XiW(1))W(2)]-