2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、現(xiàn)在,很多的基因型識別方法,如RLMM和CRLMM為AffymetrixSNP芯片的基因型識別提供了準(zhǔn)確的識別方法。但是在小樣本情況下,精確度會有很明顯的降低,同時(shí),當(dāng)樣本量改變時(shí),同一樣本的識別結(jié)果可能會不一致。而且這些方法由于使用了過多的預(yù)處理程序如數(shù)據(jù)歸一化等其他復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)方法,使得計(jì)算量非常大。在芯片密度越來越集中的今天,這個(gè)問題顯得尤為嚴(yán)重。
   本文提出一種針對AffymetrixSNP芯片的新基因型識別方法。采用

2、兩步法來節(jié)省得到識別結(jié)果的時(shí)間。在第一步無指導(dǎo)性階段,該方法可以以極高的精確度識別出超過50%的SNPs。在第二步有指導(dǎo)性階段,利用HapMap訓(xùn)練樣本中等位基因頻率等信息,通過修正馬氏距離的方法,產(chǎn)生較好的分類識別結(jié)果。
   在精確度方面,與最為流行的CRLMM方法有一定的可比性,而且在小樣本情況下優(yōu)于CRLMM。對于每一個(gè)識別出來的基因型,置信分?jǐn)?shù)同時(shí)給出。在某種程度上,該算法是便于計(jì)算且獨(dú)立于其他樣本信息的。由于這種算法

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