基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電視節(jié)目收視率預(yù)測研究.pdf

1、收視率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為電視臺評價(jià)自己的節(jié)目，確定各頻道和時(shí)段廣告價(jià)位以及廣告客戶選擇媒體、頻道、時(shí)段和節(jié)目的重要依據(jù)。遺憾的是現(xiàn)有的收視率調(diào)查體系還囿于對節(jié)目進(jìn)行播出后的調(diào)查、分析和評價(jià)，而缺乏對收視率進(jìn)行播前預(yù)測。目前國內(nèi)尚無成熟的電視節(jié)目收視率預(yù)測系統(tǒng)，因此有必要對建立收視率預(yù)測模型的方法進(jìn)行研究。 數(shù)據(jù)挖掘是為了發(fā)現(xiàn)興趣性知識而基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇、探索和建模的過程，目的在于得到對數(shù)據(jù)庫的擁有者來說清晰而有用的結(jié)果。本課題

2、采用數(shù)據(jù)挖掘的方法建立和實(shí)現(xiàn)了三種電視節(jié)目收視率預(yù)測模型，并在此基礎(chǔ)上對各種預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了比較分析。主要研究工作和成果有： 1）對電視節(jié)目收視率進(jìn)行了分析，確立了影響收視率的10 個(gè)主要因素。實(shí)驗(yàn)表明，采用這些因素作為輸入?yún)?shù)預(yù)測效果良好。 2）對樣本數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）方法建立收視率預(yù)測模型并在MATLAB 環(huán)境下實(shí)現(xiàn)； 3）應(yīng)用決策樹（DT）中的ID3 算法建立收視率預(yù)測模型，