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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)與通訊技術(shù)教育應(yīng)用的進一步普及和深化，計算機支持的協(xié)同學習(CSCL)的研究和應(yīng)用獲得了廣泛關(guān)注，已成為目前的一個研究熱點。協(xié)同學習的最終目標是學習者在完成學習任務(wù)后取得有效的成績，因此在整個協(xié)同學習過程中，學習任務(wù)是核心。然而現(xiàn)有的協(xié)同學習系統(tǒng)無法自動生成學習任務(wù)以滿足學習者的個性化學習。本文以此為背景，提出了基于學習者個性特征的協(xié)同學習任務(wù)生成模型，詳細介紹了協(xié)同學習任務(wù)生成的各個重要環(huán)節(jié)。
首先，介紹CSCL特點
2、、組成要素、適合的學習內(nèi)容及系統(tǒng)模型，簡述模糊集合、模糊綜合評判和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論，為分析學習者個性特征、生成協(xié)同學習任務(wù)提供了理論基礎(chǔ)。
其次，提出了適應(yīng)性學習者模型，采用覆蓋模型和認知模型建模方法相結(jié)合的思想，運用模糊理論，以學習者知識水平、認知能力、學習風格等特征建立學習者模型。
再次，以學習者模型提供的學習者個性特征為輸入，用改進的貪婪算法進行分組；對學習目標進行劃分，根據(jù)學習單元及所需角色的耦合度確定協(xié)同學習
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