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文檔簡介
1、光聲顯微成像信號(hào)中的噪聲會(huì)降低信噪比,影響成像質(zhì)量,因此對(duì)信號(hào)的分析和去噪有重要的意義。時(shí)頻聯(lián)合分布能從時(shí)間和頻率上對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析和去噪,有利于提高信噪比和成像質(zhì)量。對(duì)光聲顯微成像信號(hào)分析和去噪的已有研究較少,本研究工作系統(tǒng)地用時(shí)頻聯(lián)合分布對(duì)仿真信號(hào)和實(shí)驗(yàn)信號(hào)進(jìn)行了深入的研究,并且創(chuàng)新地用多種時(shí)頻聯(lián)合分布對(duì)光聲顯微成像的實(shí)驗(yàn)信號(hào)進(jìn)行去噪研究,主要內(nèi)容包括:
首先,基于光聲成像的物理原理,仿真光聲顯微成像信號(hào)并加入不同類型的噪聲
2、。用短時(shí)傅里葉分布、Wigner-Ville分布、Choi-Williams分布、Zhao-Atlas-Marks分布這4種常用的時(shí)頻聯(lián)合分布,基于haar、db4、sym11這3種小波基的小波變換和希爾伯特-黃變換分析仿真信號(hào)。結(jié)果表明,各類型的時(shí)頻聯(lián)合分布有不同的特點(diǎn),能分析出信號(hào)和噪聲不同方面的性質(zhì),結(jié)合使用能更深入地研究信號(hào)。
其次,對(duì)實(shí)驗(yàn)采集的多種光聲顯微成像信號(hào)用時(shí)頻聯(lián)合分布分析,研究實(shí)驗(yàn)信號(hào)的性質(zhì)。結(jié)果表明,Co
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