2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、皮膚的好壞不僅反映人體的生理健康狀況,更重要的是它影響著一個(gè)人的外在形象,決定著人們的第一印象。因此,醫(yī)學(xué)界以及護(hù)膚品銷(xiāo)售商一直在致力于研究如何定量、客觀的描述皮膚表面的狀態(tài)。通過(guò)學(xué)習(xí)研討相關(guān)知識(shí)的概念公式以及借鑒前人的經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建了一個(gè)完整的檢測(cè)系統(tǒng),用于評(píng)價(jià)皮膚粗糙度水平,重點(diǎn)在于研究圖像紋理特征的統(tǒng)計(jì)分析法。
  文中開(kāi)篇介紹了皮膚紋理的具體物理特征,皮膚變得粗糙后紋理特征發(fā)生的相應(yīng)改變。從若能夠有效的檢測(cè)皮膚粗糙度會(huì)給醫(yī)師帶

2、來(lái)的諸多便利,以及為護(hù)膚專(zhuān)家提供了客觀的第一手的數(shù)據(jù)等方面,闡明了該項(xiàng)工作的意義。介紹了傳統(tǒng)的和目前較為先進(jìn)的檢測(cè)手段,論述了不同方法在檢測(cè)過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)和弊端。分析了圖像增強(qiáng)的多種方式,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析對(duì)比,提出了用Gabor濾波對(duì)圖像預(yù)處理來(lái)去除皮膚圖像噪聲,使紋理圖像更適合于接下來(lái)的特征提取操作。下面就是紋理特征提取算法的學(xué)習(xí),重點(diǎn)是對(duì)灰度共生矩陣算法和局部二值模式算法進(jìn)行了深入的學(xué)習(xí)研究,并從算法的不足之處入手,考慮

3、到局部二值模式法的優(yōu)勢(shì),提出了采用將局部二值模式法與空間灰度共生矩陣法相結(jié)合的方法來(lái)提取皮膚紋理特征,即先利用均勻旋轉(zhuǎn)不變的LBP算子對(duì)圖像進(jìn)行運(yùn)算得到LBP圖像,進(jìn)而通過(guò)計(jì)算矩陣的多個(gè)特征統(tǒng)計(jì)量來(lái)反映皮膚紋理的特征,并與對(duì)圖像直接求其灰度共生矩陣在實(shí)驗(yàn)效率以及后續(xù)分類(lèi)的準(zhǔn)確性上進(jìn)行對(duì)比。
  然后,介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別技術(shù)及目前的研究發(fā)展現(xiàn)狀,在對(duì)傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)算法研究的基礎(chǔ)上,采用了一種改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)算法作為分類(lèi)識(shí)別算法。在

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