基于虛擬觀測(cè)的若干測(cè)量數(shù)據(jù)處理方法研究.pdf

1、半?yún)?shù)模型、Vondark濾波及嶺估計(jì)是測(cè)量數(shù)據(jù)處理中的三個(gè)重要的數(shù)學(xué)方法。半?yún)?shù)模型既含有參數(shù)分量又含有非參數(shù)分量，用它描述測(cè)量中的實(shí)際問(wèn)題，更接近于真實(shí)情況，能充分利用觀測(cè)值所提供的信息；Vondrak濾波能夠在未知擬合函數(shù)的情況下對(duì)隨時(shí)間變化的測(cè)量數(shù)據(jù)序列進(jìn)行合理平滑，濾除噪聲，保留感興趣的信息；嶺估計(jì)模型能改善測(cè)量數(shù)據(jù)處理中的病態(tài)問(wèn)題。這三種方法的共性是選取合適的平滑因子或嶺參數(shù)，參數(shù)選取的恰當(dāng)與否直接影響數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量，而當(dāng)前

2、選取平滑因子或嶺參數(shù)的方法存在很多不足和缺點(diǎn)。 本文在吸取前人研究成果的基礎(chǔ)上，分別從半?yún)?shù)模型、Vondark濾波模型及嶺估計(jì)模型這三種方法的原理出發(fā)，提出了新的選擇平滑因子或嶺參數(shù)的方法——基于虛擬觀測(cè)的平滑因子或嶺參數(shù)選取方法。新方法將半?yún)?shù)模型、Vondark濾波模型及嶺估計(jì)模型三種模型中擬合項(xiàng)和補(bǔ)償項(xiàng)看作兩類觀測(cè)值，光滑因子或嶺參數(shù)看作兩類觀測(cè)值的權(quán)比，利用測(cè)量數(shù)據(jù)處理中的經(jīng)典的Helmert方差分量估計(jì)的方法求出最優(yōu)

3、的平滑因子。本文主要研究了如下內(nèi)容： (1) 提出了基于虛擬觀測(cè)的半?yún)?shù)模型算法，討論了新算法與傳統(tǒng)算法的關(guān)系。將新算法應(yīng)用于變形檢測(cè)的數(shù)據(jù)處理得到了好的效果。 (2) 提出了基于虛擬觀測(cè)的Vondrak濾波算法，通過(guò)對(duì)模擬數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證了新算法的有效性，并將新方法用于GPS多路徑效應(yīng)的研究取得了較好的效果，指出了新算法與補(bǔ)償最小二乘模型的關(guān)系。 (3) 提出了基于虛擬觀測(cè)的嶺估計(jì)算法，并用于處理病態(tài)問(wèn)題得到了好的