模糊聚類算法在大學生心理健康分析中的應用研究.pdf

1、摘要摘要基于系統(tǒng)工程方法，使用數(shù)據挖掘聚類方法，對大學生心理健康做詳細的分析和研究。本文闡述了聚類分析算法的發(fā)展和應用，應用了聚類分析中常用的距離公式和聚類的準則函數(shù)，并對聚類分析的一些經典算法做了具體的描述。在闡述快速聚類分析算法和層次聚類分析算法的優(yōu)缺點基礎上，引入了兩步聚類算法（TwoStepClusteralgithm）的概念，詳細的論述聚類模型的算法流程，給出算法的流程圖。對UPI（大學生人格問卷）、卡爾特16種人格因素測驗表

2、等心理衛(wèi)生評定工具測試所形成的學生心理健康數(shù)據庫進行聚類算法的分析，建立數(shù)據挖掘模型，對數(shù)據庫進行挖掘，找出不同的學生群及其各自的特點，進行學生心理的研究，總結出大學生心理健康狀況與性別、適應與焦慮性、內向外向性、感情用事與安詳機警性、怯弱與果敢性的關系。以利于學校制定相應的大學生心理障礙的早期預防、干預的新方法，為大學生的學習生活營造一個良好的健康氛圍。研究成果為管理學生，培養(yǎng)學生提供可靠依據。關鍵詞：數(shù)據挖掘；聚類分析；心理健康；人