基于結(jié)構(gòu)方程的腦卒中運動功能神經(jīng)機制建模研究.pdf

1、大腦是我們目前所知的最復雜、最完善的動態(tài)信息處理系統(tǒng)。在某種意義上，大腦可以被看作一個多層次的動態(tài)分布式網(wǎng)絡(luò)，為實現(xiàn)一系列復雜功能，它能夠不斷組織和重塑其功能連接。
　　 本文使用組塊實驗范式設(shè)計的方法采集了健康人和腦卒中病人的功能磁共振成像數(shù)據(jù)，并運用SPM對Fmri數(shù)據(jù)進行預處理，介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動和模型驅(qū)動的數(shù)據(jù)處理方法。詳細介紹了獨立成分分析方法，包括它的原理、實現(xiàn)過程。采用組獨立成分分析方法對手部運動的Fmri數(shù)據(jù)進行處理

2、，選取與運動相關(guān)的功能感興趣區(qū)，得到對應感興趣區(qū)的時間序列。對結(jié)構(gòu)方程建模進行了深入研究，并采用結(jié)構(gòu)方程建模對得到的時間序列進行建模，得到了腦卒中病人和健康人手部運動時相關(guān)運動皮層的網(wǎng)絡(luò)模型。通過健康人和病人模型的比較，分析了腦卒中后運動功能神經(jīng)機制的變化，并對左右手以及復雜運動和隨意運動神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變化進行了研究。通過健康人左右手運動的比較，發(fā)現(xiàn)除了對側(cè)運動皮層和同側(cè)小腦的激活，可能還伴有同側(cè)大腦皮層激活，常常局限在同側(cè)的M1、SMA區(qū)