DWI圖像紋理分析對乳腺BI-RADS4級病變的診斷價(jià)值.pdf

1、目的：探討DWI圖像紋理分析方法鑒別BI-RADS中評級為4級的乳腺病變良惡性的診斷價(jià)值。
　　方法：收集2014年12月至2016年9月在我院放射科行乳腺M(fèi)RI檢查，并經(jīng)穿刺活檢或者外科手術(shù)術(shù)后病理證實(shí)，具有完整影像學(xué)及病理資料的患者69例，其中乳腺癌41例，乳腺良性病變的患者28例。所有患者乳腺M(fèi)RI診斷報(bào)告BI-RADS分級為4級，資深影像醫(yī)生參考X線鉬靶亞級分類標(biāo)準(zhǔn)及乳腺M(fèi)RI強(qiáng)化特征進(jìn)行亞級分類，在不了解病理結(jié)果的情況下

2、進(jìn)一步分類為4A，4B或4C。使用SiemensSyngo工作站常規(guī)測量所有患者ADC值。在DWI圖像上病灶的最大層面勾畫ROI，使用GE Omni-Kinetics軟件自動(dòng)分析DWI圖像獲得紋理參數(shù)，使用spss17.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析:T檢驗(yàn)比較ADC值在良惡性組間是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，并通過ROC曲線評價(jià)常規(guī)BI-RADS4級內(nèi)亞型診斷的敏感度、特異度;T檢驗(yàn)（正態(tài)性變量）或U檢驗(yàn)（非正態(tài)性變量）篩選良惡性組間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的各紋理參數(shù)

3、，對其進(jìn)一步使用logistic回歸多因素分析得到獨(dú)立危險(xiǎn)因素，并用ROC曲線評價(jià)以上獨(dú)立危險(xiǎn)因素的診斷效能。
　　結(jié)果：良惡性組間ADC值存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，但其均值大小接近;經(jīng)T檢驗(yàn)或U檢驗(yàn)單因素分析良惡性組間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的DWI紋理參數(shù)共有22個(gè)，經(jīng)logistic回歸進(jìn)行多因素分析，紋理參數(shù)kurosis，skewness，entropy，RMS及Inertia為乳腺癌的獨(dú)立危險(xiǎn)因素;其ROC曲線下面積分別約0.821、0.

4、805、0.644、0.828、0.759，敏感度約71％、78％、46.3％、87.8％及85.4％，特異度約82.1％、82.1％、96.4％、67.9％及57.1％。常規(guī)亞型診斷方法其ROC曲線下面積達(dá)0.552，敏感度39％，特異度約71.4％。
　　結(jié)論：乳腺DWI圖像紋理分析參數(shù)kurosis，skewness，entropy，RMS及Inertia為乳腺癌的獨(dú)立危險(xiǎn)因素;相較于常規(guī)亞型診斷方法，DWI紋理分析參數(shù)可更