中醫(yī)健康知識圖譜的構(gòu)建研究.pdf

1、知識圖譜(Knowledge graph)是大數(shù)據(jù)時代進行知識管理和應(yīng)用的重要數(shù)據(jù)資源，已經(jīng)成為搜索引擎語義檢索和各領(lǐng)域基于知識的推理和決策的關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)。作為語義網(wǎng)絡(luò)的重要成員，知識圖譜使得大規(guī)模知識的存儲更為規(guī)范，應(yīng)用更加高效。知識圖譜中往往包含各類實體及其屬性，以及各種實體之間的語義關(guān)系。知識圖譜的構(gòu)建包括諸多具體技術(shù)環(huán)節(jié)，如命名實體獲取、關(guān)系抽取、數(shù)據(jù)融合、知識推理和知識圖譜表示等，而本體是知識圖譜的概念模型表示的主要方法。在W

2、eb搜索和通用領(lǐng)域，已經(jīng)形成了多種大規(guī)模的知識圖譜庫，但醫(yī)學與中醫(yī)領(lǐng)域的知識圖譜的構(gòu)建仍處于起步階段，雖然已有較大規(guī)模的醫(yī)學本體庫，但專門的醫(yī)學特別是中醫(yī)知識圖譜庫的構(gòu)建研究仍較少，由此較大程度阻礙了中醫(yī)概念知識的信息應(yīng)用和共享。因此，本文通過整合多種數(shù)據(jù)資源，就以癥、證、病和藥等為主要實體的中醫(yī)健康知識圖譜的構(gòu)建進行研究，主要研究內(nèi)容與結(jié)果包括如下兩個方面:
　　(1)面向中醫(yī)領(lǐng)域中主要的概念實體如癥狀、證候、疾病和中藥等的知識

3、圖譜構(gòu)建問題，設(shè)計了相應(yīng)的圖譜模式(Schema)，確定了該圖譜的基本類別、類別屬性和語義關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，通過處理和整合四種不同的數(shù)據(jù)源（包括百度百科知識庫、脾胃病臨床病例數(shù)據(jù)、病癥分類數(shù)據(jù)和現(xiàn)有西醫(yī)本體），利用信息抽取和相關(guān)性分析進行不同數(shù)據(jù)來源的知識抽取，并采用基于屬性向量的實體對齊方法進行不同源數(shù)據(jù)的知識融合，形成了包含4類實體(3927種癥狀，2128種疾病，450種證候和572種中藥)和5種語義關(guān)系的中醫(yī)健康知識圖譜。最后，

4、本文通過利用Jena數(shù)據(jù)生成功能，進行了知識圖譜OWL表示和數(shù)據(jù)生成。
　　(2)本文還通過Protégé本體編輯器對中醫(yī)知識圖譜中的實體及其關(guān)系增加了約束限定，并利用Protégé將知識圖譜中部分知識進行圖形化展示。最終在形成的知識圖譜基礎(chǔ)上，利用開源工具包Jena以及依據(jù)中醫(yī)診療邏輯設(shè)定的推理規(guī)則進行了基于知識圖譜的知識推理示范分析和應(yīng)用，分析結(jié)果表明具有一定的可行性和診療應(yīng)用價值。
　　本文中醫(yī)知識圖譜構(gòu)建研究重點對知