電網(wǎng)運行方式典型場景提取方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國跨區(qū)電網(wǎng)互聯(lián)規(guī)模擴大、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜以及新能源快速發(fā)展，未來電網(wǎng)運行方式將變得更加復(fù)雜多樣，電網(wǎng)形態(tài)對多形態(tài)電源運行方式的影響逐漸增加，僅針對典型運行方式的評估與分析將無法滿足未來電力系統(tǒng)運行分析的要求，傳統(tǒng)的人工調(diào)整潮流方式難以滿足海量潮流方式分析的要求，亟待開展基于電網(wǎng)實際運行數(shù)據(jù)的電網(wǎng)運行方式典型場景提取方法的研究。
　　針對該問題，本文以電網(wǎng)運行方式特點為研究基礎(chǔ)，采用改進的DBSCAN（Density-Base

2、d Spatial Clustering of Application with Noise，基于密度聚類）算法、K-means算法和信息熵理論開展論文相關(guān)工作。首先，在廣泛查閱相關(guān)文獻資料的基礎(chǔ)上，剖析了我國電網(wǎng)運行方式的編制與管理過程中存在的問題;其次，詳細綜述了聚類分析相關(guān)理論;然后，基于影響電網(wǎng)運行方式的主要因素，構(gòu)建了適合電網(wǎng)運行典型場景的特征屬性及其數(shù)據(jù)預(yù)處理方法等，并提出了一種基于相似系數(shù)的DBSCAN算法用于特征變量提取

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