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文檔簡介
1、本文主要對考試系統(tǒng)中主觀題評分的算法進行了研究。文章在對現(xiàn)有的對于主觀題評分方法研究的基礎(chǔ)上,提出了利用XML語言中的DOM樹來解決主觀題評分的問題。通過對XML中的DOM樹的深度優(yōu)先遍歷來解決諸如簡答題、論述題等主觀題題型的評分問題。其次在知識庫的建立方面,本人還提出利用遺傳算法來選擇最優(yōu)答案的思想,因為每一道題的標準答案可能不唯一,在具體的評分過程中,應該選取與學生答案的答題模式和關(guān)鍵詞匹配較大的標準答案進行評判,這樣可以減少錯判的
2、機率,遺傳算法的優(yōu)點在于能夠通過定義的變異算法組成最適用于評分的標準答案。最后本人在引用前人研究的模糊數(shù)學的單向貼近度和模糊綜合評判方法來解決主觀題評分的基礎(chǔ)上,提出了利用這兩個方法的結(jié)合來解決諸如概念題這類題型的評分問題。 本文側(cè)重于在理論的層次上對主觀題判分的方法進行設(shè)計和說明,這些方法也具有一定的使用范圍和局限性?;仡欉^去,展望未來,主觀題評分技術(shù)的實現(xiàn)能被更多的領(lǐng)域所研究,也使得具有人工智能特點的主觀題評分技術(shù)顯得不是那
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