寶格德烏拉一帶多金屬礦勘查中綜合物探模式的研究.pdf

1、隨著找礦工作的不斷深入發(fā)展,其找礦的主要目標已由地表轉向深部和隱伏、肓礦體。建立多學科優(yōu)勢互補、綜合找礦機制是找礦的必然要求,也是礦產資源勘查中如何利用現(xiàn)有勘探手段快速有效的找尋隱伏礦床所研究的重點課題。
　　本次研究的課題依托于《內蒙古自治區(qū)新巴爾虎右旗寶格德烏拉一帶綜合方法找礦》和《內蒙古自治區(qū)新巴爾虎右旗寶格德烏拉地區(qū)銀多金屬礦產整裝勘查(試驗)》兩個項目,后者是前者的延續(xù)。由于區(qū)內第四系覆蓋層分布較厚、較廣,導致地質找礦標

2、志不明顯。通過多年來在該研究區(qū)的找礦實踐,沿著物探方法的應用為主線,結合不同階段的地質成果,取得了較為有效的找礦效果。最終針對本區(qū)尋找熱液型多金屬礦任務提出了綜合物探找礦模式,并歸納總結出了其地質—地球物理模型。
　　隨著地質理論不斷地發(fā)展,人們一直嘗試著開展綜合信息找礦理論的研究,建立了各種各樣的礦產預測模型,大多基于統(tǒng)計學的理論之上,不但要求有海量的訓練樣本,而且預測精度遠遠不夠。針對上述問題,本課題將傳統(tǒng)的找礦方法與機器學習

3、新技術結合起來,將支持向量分類機應用到物探異常的礦與非礦分類判別模型之中,其特有的理論基礎(推廣性的界、結構風險最小化、核函數、最優(yōu)分類超平面)可有效地解決以往模型中要求大樣本、過學習、局部極小、高維數等問題。目前,支持向量機已在多個領域取得成功的應用,受到了廣大學者的認可。
　　本次所研究的判別模型是建立在已總結出的上述找礦模型基礎上的,采用鉛、鋅、銀多金屬礦作為判別對象,開展基于支持向量機的物探異常進行礦與非礦的分類判別研究。

4、在研究了大量國內外支持向量機在相關領域的應用范例,詳細闡述了統(tǒng)計學習理論及支持向量機的基本內容與框架。對礦體品位和物探參量(電阻率、極化率、磁性等)進行了相關分析,并選定與已知金屬元素相關性較強的參量作為輸入特征向量,建立地下不同深度巖礦屬性的判別模型。通過前人的大量研究,經綜合對比分析,選定了徑向基核函數(RBF)作為本次判別模型的核函數;又通過交叉驗證和網格搜索,得到了所需的最佳模型參數,建立了一套基于物探異常信息進行礦與非礦的分類