航空立體影像密集匹配點(diǎn)云中錯(cuò)誤點(diǎn)的判別與匹配方法的改進(jìn).pdf

1、近年來，數(shù)字城市作為城市信息化建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施受到越來越多的重視，三維城市模型(3DCM)是數(shù)字城市的核心體現(xiàn)，而城市三維建模是一個(gè)耗時(shí)耗力的工作。利用高分辨率航空立體影像通過立體影像的自動(dòng)匹配構(gòu)建城市三維模型是一個(gè)可行的技術(shù)途徑，其技術(shù)方法得到了較為深入的研究，也研發(fā)了多種軟件產(chǎn)品，如Smart3D、Pix4D等，然而由于影像中存在的紋理不豐富或紋理重復(fù)、遮擋、視差不連續(xù)等因素的影響，不可避免地存在誤匹配，導(dǎo)致匹配點(diǎn)云中一些點(diǎn)的坐標(biāo)存在

2、錯(cuò)誤，對(duì)自動(dòng)建模帶來障礙，而這些軟件并未對(duì)錯(cuò)誤點(diǎn)進(jìn)行判別。因此需要對(duì)所產(chǎn)生的錯(cuò)誤點(diǎn)進(jìn)行判別和剔除，并在分析錯(cuò)誤點(diǎn)的分布特性的基礎(chǔ)上，對(duì)影像密集匹配方法進(jìn)行改進(jìn)。
　　本文對(duì)航空立體影像密集匹配點(diǎn)云中的錯(cuò)誤點(diǎn)判別方法進(jìn)行了較深入的研究，并對(duì)密集匹配方法進(jìn)行改進(jìn)，主要研究內(nèi)容和成果如下:
　　(1)航空立體影像匹配的理論與方法。對(duì)影像匹配流程的匹配測度、匹配基元、約束條件、匹配策略分別進(jìn)行了闡述，并對(duì)航空立體影像匹配中經(jīng)典的SI

3、FT特征匹配、最小二乘影像匹配進(jìn)行了討論。
　　(2)立體影像密集匹配方法與點(diǎn)云生成。在SIFT特征匹配的基礎(chǔ)上，對(duì)立體影像逐像素密集匹配，根據(jù)核線約束條件確定影像搜索范圍，采用相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行相似性測度的計(jì)算，選取相似性測度最優(yōu)的點(diǎn)作為臨時(shí)匹配點(diǎn)，對(duì)臨時(shí)匹配點(diǎn)進(jìn)行左右一致性檢測，確定最終匹配點(diǎn)，然后根據(jù)空間前方交會(huì)生成三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。
　　(3)基于影像分割的最小二乘曲面擬合錯(cuò)誤點(diǎn)判別方法。從物方信息人手，提出影像分割與曲面擬