微型啤酒生產(chǎn)線計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及過程監(jiān)控模型.pdf

1、現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)過程一般是非線性、時(shí)變、強(qiáng)耦合的復(fù)雜系統(tǒng)，難以建立精確的過程監(jiān)控解析模型，隨著傳感器及計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，控制系統(tǒng)可以記錄大量的過程數(shù)據(jù)，這就為建立生產(chǎn)過程監(jiān)控的統(tǒng)計(jì)分析模型奠定了基礎(chǔ)。本文以典型間歇過程對象—啤酒發(fā)酵為對象，研究間歇過程故障診斷及監(jiān)控模型，并對發(fā)酵過程控制算法進(jìn)行了研究。主要研究內(nèi)容及工作如下：
　　1．在對啤酒發(fā)酵工藝及生產(chǎn)設(shè)備充分研究的基礎(chǔ)上，在原控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)設(shè)計(jì)，主要解決原系統(tǒng)開關(guān)控制

2、的問題，使用冷媒連續(xù)調(diào)節(jié)方式進(jìn)行替代，大幅度提高控制精度，涉及到控制器設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、與原控制系統(tǒng)的參數(shù)傳遞及協(xié)調(diào)控制問題，改進(jìn)的系統(tǒng)在溫度控制上采用一泵多罐模式。
　　2．針對間歇發(fā)酵過程緩慢時(shí)變和非線性等特點(diǎn)，以核理論方法為基礎(chǔ)，對核主元分析算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種基于核主元分析下限檢測的故障檢測算法，并進(jìn)一步推廣出多向核主元分析算法和分段多向核主元分析算法。以上方法通過對非線性核函數(shù)的引入，可以把過程中存在的非線性信息進(jìn)行充