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文檔簡介
1、隨著工業(yè)控制技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)受到越來越多的重視。但是由于網(wǎng)絡(luò)固有時(shí)延的存在,使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)極不穩(wěn)定,因此設(shè)計(jì)一個(gè)合適的控制算法,來降低網(wǎng)絡(luò)控制時(shí)延系統(tǒng)的超調(diào)量以及使整個(gè)系統(tǒng)快速達(dá)到穩(wěn)定,便成了當(dāng)務(wù)之急。
本文主要針對網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延控制算法進(jìn)行了研究,分別提出了模糊PID控制算法以及一種改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法,并基于MATLAB2010,完整設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)
2、時(shí)延的軟件系統(tǒng),對這兩種算法在網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的時(shí)延下進(jìn)行了性能比較及分析。論文的主要研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
1.模糊PID算法的研究。提出了一種基于模糊控制的PID控制算法,該算法是在傳統(tǒng)PID控制算法的基礎(chǔ)上,使用模糊原理對PID的參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整的一種算法。仿真結(jié)果表明,該算法對于網(wǎng)絡(luò)控制的時(shí)延系統(tǒng)能起到響應(yīng)速度快、穩(wěn)定性能好的效果。
2.一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法的研究。提出了一種基于改進(jìn)粒子群
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