設(shè)計(jì)流程驅(qū)動(dòng)的數(shù)控機(jī)床整機(jī)方案設(shè)計(jì)知識(shí)推送技術(shù)及應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)控機(jī)床整機(jī)方案設(shè)計(jì)是數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)過(guò)程中知識(shí)獲取效率低成為制約提高整機(jī)方案設(shè)計(jì)質(zhì)量和縮短設(shè)計(jì)周期的關(guān)鍵因素。針對(duì)數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)知識(shí)異構(gòu)難以用統(tǒng)一模型表達(dá)、當(dāng)前知識(shí)推送脫離數(shù)控機(jī)床整機(jī)方案設(shè)計(jì)過(guò)程以及傳統(tǒng)推送方法推送準(zhǔn)確率與推送查全率低的問(wèn)題，本文研究了設(shè)計(jì)流程驅(qū)動(dòng)的數(shù)控機(jī)床整機(jī)方案設(shè)計(jì)知識(shí)推送技術(shù)，結(jié)合國(guó)家科技重大專項(xiàng)課題“高檔數(shù)控機(jī)床數(shù)字化設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)與工具集研發(fā)及典型產(chǎn)品應(yīng)用”開(kāi)發(fā)了數(shù)控機(jī)床整機(jī)方案設(shè)計(jì)知識(shí)推送系統(tǒng)，實(shí)

2、現(xiàn)了高效的設(shè)計(jì)知識(shí)推送，以VDL600E立式加工中心和TGK46100高精臥式鏜床整機(jī)方案設(shè)計(jì)過(guò)程中的設(shè)計(jì)知識(shí)推送為例進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證。
　　本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　第一章概述了本文的研究背景和研究意義，對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)表示、產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程建模和設(shè)計(jì)知識(shí)推送模式的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，提出了目前數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)知識(shí)推送存在的問(wèn)題，針對(duì)這些問(wèn)題確定了本文的研究?jī)?nèi)容，給出了本文的研究框架。
　　第二章提出了基于物元理論的數(shù)控機(jī)床異

3、構(gòu)設(shè)計(jì)知識(shí)建模與進(jìn)化方法。分析了數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)知識(shí)的特點(diǎn)，對(duì)數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)知識(shí)物元進(jìn)行了劃分，結(jié)合具體實(shí)例對(duì)數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)知識(shí)物元進(jìn)行建模，建立了數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)知識(shí)優(yōu)度評(píng)價(jià)體系，對(duì)設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)行優(yōu)度評(píng)價(jià)，根據(jù)綜合評(píng)價(jià)優(yōu)度進(jìn)行設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)知識(shí)質(zhì)量的不斷提高，并通過(guò)實(shí)例進(jìn)行了說(shuō)明。
　　第三章提出了基于Petri網(wǎng)模型的數(shù)控機(jī)床整機(jī)方案設(shè)計(jì)知識(shí)推送引擎構(gòu)建方法。分析了數(shù)控機(jī)床整機(jī)方案的設(shè)計(jì)過(guò)程，構(gòu)建了整機(jī)方案設(shè)計(jì)流程上下文場(chǎng)景，利用

4、Petri網(wǎng)對(duì)整機(jī)方案設(shè)計(jì)工作流進(jìn)行建模，生成Petri網(wǎng)流程定義文件，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了推送引擎，從上下文場(chǎng)景中提取出結(jié)構(gòu)化的設(shè)計(jì)知識(shí)需求，并設(shè)計(jì)了推送引擎的執(zhí)行與路由邏輯算法，實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)知識(shí)推送由數(shù)控機(jī)床整機(jī)方案設(shè)計(jì)過(guò)程來(lái)驅(qū)動(dòng)。
　　第四章提出了基于奇異值分解的數(shù)控機(jī)床整機(jī)方案設(shè)計(jì)知識(shí)匹配優(yōu)選方法。生成了描述詞-設(shè)計(jì)知識(shí)矩陣，對(duì)傳統(tǒng)的TF-IDF權(quán)重計(jì)算法進(jìn)行了非線性改進(jìn)，同時(shí)考慮設(shè)計(jì)知識(shí)模型中描述詞出現(xiàn)位置，給出了改進(jìn)后的描述

5、詞-設(shè)計(jì)知識(shí)權(quán)重矩陣計(jì)算方法，對(duì)描述詞-設(shè)計(jì)知識(shí)矩陣進(jìn)行了潛在語(yǔ)義空間轉(zhuǎn)換與降維處理，給出了檢索條件與設(shè)計(jì)知識(shí)匹配計(jì)算排序過(guò)濾的方法，設(shè)計(jì)了用戶知識(shí)行為信息提取算法，通過(guò)提取算法構(gòu)建的用戶知識(shí)行為模型，對(duì)設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)行二次過(guò)濾，實(shí)現(xiàn)了綜合考慮設(shè)計(jì)任務(wù)需求與設(shè)計(jì)人員特點(diǎn)的個(gè)性化設(shè)計(jì)知識(shí)推送，通過(guò)算法分析實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。
　　第五章在本文理論研究的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了數(shù)控機(jī)床整機(jī)方案設(shè)計(jì)知識(shí)推送系統(tǒng)。介紹了數(shù)控機(jī)床整機(jī)方案設(shè)計(jì)知識(shí)推送