一種新的符合度算法及其應(yīng)用.pdf

1、多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)是指人們根據(jù)不同的評(píng)價(jià)目的選擇相應(yīng)的評(píng)價(jià)形式，將多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為能反映樣本與目標(biāo)之間符合度的信息。目前，隨著人們研究領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，所面臨的評(píng)價(jià)對(duì)象日趨復(fù)雜，綜合評(píng)價(jià)在日常生活和科研工作中得到了更為廣泛的應(yīng)用。但是，諸多實(shí)踐表明，運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)方法所得到的結(jié)果還是不盡人意的。不同的評(píng)價(jià)方法往往會(huì)得到不同的評(píng)價(jià)結(jié)果。在眾多的評(píng)價(jià)方法中，為人們所常用的有層次分析法、模糊綜合評(píng)判法、灰色關(guān)聯(lián)度法、TOPSIS法、主成分分析法等。

2、這些方法各有優(yōu)勢(shì)但有以下兩大缺點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理的問(wèn)題突出。由于評(píng)價(jià)指標(biāo)一般具有不同的量綱和數(shù)量級(jí)，評(píng)價(jià)前必須對(duì)指標(biāo)進(jìn)行一致化及無(wú)量綱化處理，但是因?yàn)闆](méi)有統(tǒng)一可靠的原則，不同的數(shù)據(jù)處理方法往往會(huì)得出不同的結(jié)果；二是權(quán)重系數(shù)的確定難于客觀。為了體現(xiàn)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在評(píng)價(jià)體系中的重要程度，必須對(duì)指標(biāo)賦予不同的權(quán)重系數(shù)，不同的權(quán)重系數(shù)會(huì)導(dǎo)致截然不同甚至相反的評(píng)價(jià)結(jié)論。由專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷而得到權(quán)數(shù)的方法，雖有可能合理恰當(dāng)，但主觀性太強(qiáng)，其它

3、非專家人士難于掌握;而根據(jù)指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系或變異系數(shù)來(lái)確定的方法，往往不能準(zhǔn)確地反映客觀事實(shí)。
　　本文在總結(jié)分析了常用幾種綜合評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上，提出了一種符合度新算法。該算法就評(píng)價(jià)信息的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，以馬氏距離反映評(píng)價(jià)對(duì)象與目標(biāo)的接近程度，從而對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行客觀合理的評(píng)價(jià)。研究中，首先利用MATLAB軟件進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)確定了指標(biāo)數(shù)、距離與符合度之間的關(guān)系，并通過(guò)曲線曲面擬合的方法找到該關(guān)系的最適模型(p-指標(biāo)數(shù)，d-馬氏距離

4、，r-符合度)。r(p，d)=1/1+eb1+b2p+b3pd+b4pb5+b6db7+b8pb9db10。然后，對(duì)該模型的進(jìn)行大量的抽樣驗(yàn)證，得到不同符合度條件下的次數(shù)分布與原先設(shè)定的符合度有很好的對(duì)應(yīng)關(guān)系，充分說(shuō)明了模型的可行性與可靠性。最后將符合度算法就計(jì)算揚(yáng)麥系統(tǒng)RVA之間接近程度以及對(duì)模擬試驗(yàn)的評(píng)價(jià)進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用。本研究表明，符合度算法不需要數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，原始數(shù)據(jù)直接計(jì)算，大大減少了工作量更降低了因數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理方法不同而引