安全帽識(shí)別需求項(xiàng)目方案書(shū)

1、基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的安全帽自動(dòng)識(shí) 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的安全帽自動(dòng)識(shí)別技術(shù)設(shè)計(jì)方案 別技術(shù)設(shè)計(jì)方案上海交通大學(xué) 上海交通大學(xué)二零一八年元月 二零一八年元月上海交通大學(xué) 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的安全帽自動(dòng)識(shí)別技術(shù)設(shè)計(jì)方案機(jī)可以感知周圍的環(huán)境。目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究主要集中在基礎(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景，像圖片分類、物體識(shí)別、人臉的 3D 建模等。機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)其實(shí)是為了找到一個(gè)函數(shù)，讓這個(gè)函數(shù)在不同的領(lǐng)域會(huì)發(fā)揮不同的作用?；谟?jì)算機(jī)視覺(jué)的安全帽自動(dòng)識(shí)別技術(shù)設(shè)計(jì)通過(guò)在施工現(xiàn)場(chǎng)布

2、設(shè)視頻監(jiān)控設(shè)備或利用現(xiàn)有的施工監(jiān)控設(shè)備，采用機(jī)器視覺(jué)的相關(guān)方法進(jìn)行安全帽的自動(dòng)識(shí)別，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)作業(yè)人員安全帽佩戴情況信息的全程快速識(shí)別，在降低監(jiān)管費(fèi)用的同時(shí)提升了監(jiān)管信息化水平。國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的安全帽自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，大致有以下幾種主要方式：（1） 基于小波變換和 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全帽識(shí)別，提出了安全帽識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;（2） 基于膚色檢測(cè)的方法進(jìn)行人臉定位， 再利用支持向量機(jī)( SVM)模型實(shí)現(xiàn)安全帽的識(shí)別;（3） 基于像素點(diǎn)色度值分布情況