中文社會(huì)媒體環(huán)境下汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf

1、國(guó)內(nèi)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展以及相關(guān)汽車(chē)法規(guī)環(huán)境的不斷完善，對(duì)汽車(chē)產(chǎn)品的質(zhì)量水平提出了更高的要求，同時(shí)汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題的出現(xiàn)在多方面都會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大損失。隨著Web2.0的普及，社會(huì)媒體中涌現(xiàn)出了大量用戶(hù)所發(fā)表的關(guān)于汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題的內(nèi)容，給企業(yè)提供了一種新的獲取用戶(hù)質(zhì)量反饋的方式。但現(xiàn)有關(guān)于社會(huì)媒體的研究較少涉及社會(huì)媒體產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，特別是缺乏中文社會(huì)媒體下汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題發(fā)現(xiàn)的研究。對(duì)此，該文針對(duì)現(xiàn)有研究缺乏中文社會(huì)媒體環(huán)境下的產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題

2、發(fā)現(xiàn)框架的問(wèn)題，以及在汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題內(nèi)容的文本分類(lèi)和汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題的主題聚類(lèi)整理上面臨的挑戰(zhàn)，提出了中文社會(huì)媒體環(huán)境下汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題發(fā)現(xiàn)的方法，主要完成了以下工作:
　　(1)分析了現(xiàn)有的常用文本特征以及汽車(chē)領(lǐng)域中文社會(huì)媒體的特點(diǎn)，對(duì)中文媒體環(huán)境下的汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題發(fā)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行了梳理，識(shí)別了汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題發(fā)現(xiàn)的主要任務(wù)和關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，構(gòu)建了中文社會(huì)媒體環(huán)境下汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題發(fā)現(xiàn)的框架。
　　(2)根據(jù)中文社會(huì)媒體環(huán)境以及汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題的特點(diǎn)，

3、構(gòu)建了文本特征集。并在協(xié)同訓(xùn)練的改進(jìn)算法Tri-training的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了面向汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題的半監(jiān)督文本分類(lèi)模型。
　　(3)針對(duì)現(xiàn)有的文本分類(lèi)或文本聚類(lèi)算法在對(duì)這些識(shí)別出的帖子進(jìn)行歸類(lèi)整理過(guò)程中所存在的不足，提出了基于LDA的汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題話(huà)題建模方法以及話(huà)題聚類(lèi)方法。
　　(4)設(shè)計(jì)了以現(xiàn)實(shí)的質(zhì)量問(wèn)題事件為背景的實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的中文社會(huì)媒體的汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題分類(lèi)模型以及基于LDA的汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題話(huà)題建模方法以及話(huà)