建筑圖紙字符識別關鍵技術研究及系統(tǒng)實現.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網的發(fā)展，手機已經從最初的一種溝通工具，變?yōu)橐粋€天然的數據采集和處理平臺，包括文本，語音，圖像，視頻，位置信息等。而人工智能與智能手機的融合不僅在改變著人類的生活方式，也改變著很多幾十上百年的傳統(tǒng)行業(yè)，比如醫(yī)療、零售等。建筑業(yè)是我國國民經濟支柱產業(yè)之一，同時也是典型的傳統(tǒng)行業(yè)，需加快轉型升級，積極推進產業(yè)現代化發(fā)展。目前建筑行業(yè)中表現明顯的一個痛點問題是，工程師需要在數量很多且尺寸較大的建筑設計圖紙中進行反復的翻閱和查找，這

2、是非常低效率的工作，且容易造成圖紙損傷。針對該問題，本文采用圖像識別技術智能識別建筑圖紙中的字符，幫助工程師提高圖紙查閱效率。
　　本文對建筑圖紙字符識別中的關鍵技術進行了研究，并以智能手機為平臺，提出了一套建筑圖紙智能檢索系統(tǒng)。該軟件系統(tǒng)運行于Android平臺，當建筑師遇到感興趣的圖紙時，可使用本系統(tǒng)對圖紙進行拍攝，在獲取到圖像后，系統(tǒng)能智能識別圖紙中編號，并將其保存。當建筑師需要再次查看該圖紙時，只需在系統(tǒng)中輸入編號，就能檢

3、索出對應的圖紙照片。本文主要包括以下內容：
　　(1)研究復雜光照條件下圖紙照片的預處理問題，包括對焦判斷，圖像增強及圖像二值化。在圖像增強階段，本文提出了一種新的基于圖像形態(tài)學的增強方法，并通過實驗分析證明了該方法在圖紙照片增強上的有效性。
　　(2)研究建筑圖紙中三類節(jié)點圖的字符提取問題。針對不同類型的節(jié)點圖，自動提取相應編號區(qū)域的字符信息。
　　(3)研究建筑圖紙上光學字符識別問題，并實驗對比分析了兩種常用方法的