基于計算機視覺的手勢識別.pdf

1、隨著人工智能的發(fā)展，人與計算機可以通過多種方式來溝通，越來越成為現代科技產品極其重要的部分。尤其是隨著人們生活水平的提高，大眾對電子產品的交互方式要求越來越高，甚至交互方式的好壞已經成了大眾對電子產品衡量的首要標準，因此設計一個好的交互方式已經成為目前的研究方向。
　　然而，現在的人機交互主要以接觸式的為主，比如鍵盤、鼠標、手寫板等，這種方式必須是手和接受信息的器件直接接觸，這樣就束縛了人手的自由性和信息接收器件的靈活性，所以非接

2、觸式的人機交互方式日漸成為研究熱門，比如近些年發(fā)展起來的話語識別、圖形圖像識別。
　　手勢是傳遞信息方式的一種，由于其方便和易于實現，因此手勢識別逐漸成為非接觸式交互的熱點問題。以人手作為輸入設備，減少了鼠標、鍵盤等第三設備的使用，大大增大了人機交互的靈活性。本論文在分析國內外手勢識別基礎上，針對手勢定位進行了研究，主要工作如下:
　　本文簡單分析手勢識別系統(tǒng)的實現分為手勢定位，手勢特征提取，手勢跟蹤，手勢識別四個部分，簡單

3、介紹了各個階段的常用算法及優(yōu)缺點。在手勢定位中，針對膚色檢測或者運動檢測的缺點，使用這兩種方法一起來對手勢分割。先通過運動檢測提取出目標，這樣靜止的場景將會消失，然后將提取出的運動區(qū)域運用膚色檢測方法，減小了膚色檢測的范圍，同時也減少了計算量，彌補了單采用膚色檢測或者運動檢測的不足，將手勢從背景中有效的提取出來，采用八鄰域搜索法來獲得手勢輪廓，然后在此基礎上構架手勢識別系統(tǒng)。
　　本文主要分為緒論、各部分算法綜述、預處理、手勢特征