版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、物流是一個新興學(xué)科,配送是現(xiàn)代物流的一個重要內(nèi)容,合理安排車輛配送路線可以降低運輸成本,提高經(jīng)濟效益。車輛路徑問題是一類在物流配送調(diào)度中具有廣泛應(yīng)用的組合優(yōu)化問題,屬于強NP難題。有時間窗車輛路徑問題比具有簡單約束的車輛路徑問題更加難以求解。
本文對標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的發(fā)展概況、基本概念、基本原理、理論基礎(chǔ)、收斂性、特點及其應(yīng)用等方面作了簡明扼要的介紹,并對遺傳算法的實現(xiàn)技術(shù)作了較詳細的總結(jié)。為研究有時間窗裝卸問題的遺傳算法作了充分
2、準(zhǔn)備。
本文在VRP研究工作的基礎(chǔ)上,考慮現(xiàn)有的VRPTW模型,通過設(shè)定懲罰函數(shù),更加全面的把握客戶對服務(wù)時間的約束、車輛運輸費用和時間效應(yīng)成本等因素,切合實際建立了有懲罰函數(shù)的VRPTW優(yōu)化模型。并針對該模型設(shè)計了基于客戶分組的兩階段求解思路:第一階段,從影響客戶滿意因素的角度出發(fā),先應(yīng)用k-means算法對配送網(wǎng)點進行配送區(qū)域劃分,將大規(guī)模的VRP簡化成小規(guī)模的VRP,降低計算量,提高求解速度;第二階段,針對每個客戶組組內(nèi)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 帶時間窗車輛路徑問題及其算法研究.pdf
- 帶時間窗車輛路徑問題及其啟發(fā)式算法研究.pdf
- 帶時間窗車輛路徑問題的蟻群算法改進.pdf
- 帶時間窗快遞車輛路徑問題模型及算法研究.pdf
- 蟻群混合算法求解帶時間窗車輛路徑問題.pdf
- 帶車輛時間窗的多車場車輛路徑問題研究.pdf
- 基于遺傳算法的帶時間窗車輛路徑優(yōu)化問題研究.pdf
- 多目標(biāo)帶時間窗的車輛路徑問題研究.pdf
- 帶時間窗車輛路徑問題的優(yōu)化控制研究.pdf
- 遺傳算法在帶時間窗的車輛路徑問題中的應(yīng)用.pdf
- 帶時間窗的車輛路徑問題的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于改進遺傳算法的帶軟時間窗車輛路徑問題的研究.pdf
- 混合多目標(biāo)進化算法在帶時間窗車輛路徑問題中的應(yīng)用.pdf
- 帶時間窗和回程載貨的車輛路徑問題研究.pdf
- 基于聚類分析和遺傳算法的帶時間窗車輛路徑問題研究.pdf
- 基于改進混合蟻群算法的帶時間窗車輛路徑問題優(yōu)化研究.pdf
- 帶時間窗的多車場低碳車輛路徑問題研究.pdf
- 基于IA與TS的帶時間窗車輛路徑優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于客戶分組的帶時間窗車輛路徑選擇問題研究.pdf
- 帶軟時間窗的開放式車輛路徑問題研究.pdf
評論
0/150
提交評論