基于WEKA的校園一卡通數(shù)據(jù)挖掘與分析.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是近年來備受關(guān)注的熱門研究方向之一，隨著校園信息化建設(shè)的發(fā)展，各個(gè)高校也逐漸開始意識(shí)到數(shù)據(jù)在校園管理中有著重要的意義。而校園一卡通作為校園信息化建設(shè)的主要載體，其中每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流多達(dá)20多萬，僅本科生的日消費(fèi)數(shù)據(jù)流就有5萬多，充分利用這些數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，挖掘出其中的隱藏信息是十分有必要的。
　　本文通過使用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用WEKA數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，對(duì)全校本科生的校園一卡通數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、預(yù)處理、分析、挖掘等一系

2、列操作，從就餐人數(shù)數(shù)據(jù)分析、學(xué)生就餐習(xí)慣分析、學(xué)生生活水平分類三個(gè)方面進(jìn)行了分析研究。本文所使用的數(shù)據(jù)挖掘算法有K-Means算法和J48決策樹算法，使用的統(tǒng)計(jì)分析方法包括集中量數(shù)、分散量數(shù)等，從不同角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析。通過對(duì)校園一卡通消費(fèi)流水的分析和挖掘，本文得到了以下主要結(jié)論:
　　1.食堂日平均就餐人數(shù)以及在食堂就餐人數(shù)的周期性變化情況。
　　2.對(duì)就餐時(shí)間和餐廳做分析，總結(jié)出用餐高峰以及學(xué)生就餐傾向。