一種基于機(jī)器視覺(jué)的輪胎胎面檢測(cè)系統(tǒng).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展,現(xiàn)代化生產(chǎn)過(guò)程對(duì)檢測(cè)方法、精度和速度提出了更高的要求。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)及技術(shù)的廣泛應(yīng)用符合工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展的需要,能有效提高檢測(cè)的效率和精度,從而提高工業(yè)的自動(dòng)化程度。在橡膠輪胎的生產(chǎn)中,需要在線對(duì)胎面進(jìn)行長(zhǎng)度檢測(cè),現(xiàn)有的檢測(cè)方法大都采用人工在線抽樣檢測(cè)并記錄檢測(cè)結(jié)果,其檢測(cè)效率較低,檢測(cè)精度也不能得到有效保障。
  本文針對(duì)橡膠輪胎胎面生產(chǎn)線的要求,結(jié)合機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù),設(shè)計(jì)了一種輪胎胎面檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)

2、生產(chǎn)線上的橡膠輪胎胎面的幾何量(長(zhǎng)度和傾斜角度)、胎面字符等信息的在線檢測(cè)與識(shí)別,并將檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)保存到上位機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)。本文主要完成了以下工作:
  (1)對(duì)輪胎胎面檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行總體方案設(shè)計(jì)。將檢測(cè)系統(tǒng)分為圖像采集、信息處理、信息執(zhí)行三個(gè)模塊,并進(jìn)行任務(wù)分配,對(duì)各模塊中的關(guān)鍵技術(shù)及基本原理進(jìn)行了闡述。
  (2)設(shè)計(jì)檢測(cè)系統(tǒng)的幾何量檢測(cè)方法?;跈C(jī)器視覺(jué)技術(shù),采用圖像預(yù)處理、閾值分割、胎面區(qū)域提取、邊緣檢測(cè)等方法實(shí)現(xiàn)了基于形狀

3、特征的長(zhǎng)度檢測(cè)方法并進(jìn)行改進(jìn);設(shè)計(jì)了基于霍夫變換的傾斜角檢測(cè)方法;從檢測(cè)準(zhǔn)確率、檢測(cè)時(shí)間方面對(duì)方法的性能進(jìn)行了分析。
  (3)設(shè)計(jì)檢測(cè)系統(tǒng)的字符檢測(cè)方法?;跈C(jī)器視覺(jué)軟件和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,通過(guò)圖像預(yù)處理、字符訓(xùn)練、字符分類(lèi)器、字符識(shí)別等步驟實(shí)現(xiàn)字符檢測(cè);從檢測(cè)準(zhǔn)確率、檢測(cè)時(shí)間方面,分析了不同分類(lèi)器對(duì)字符檢測(cè)的影響。
  (4)根據(jù)檢測(cè)系統(tǒng)的要求,結(jié)合下位機(jī)的通訊協(xié)議、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),在VS2010和Halcon平臺(tái)上進(jìn)行編

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