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文檔簡介
1、交通事件管理系統(tǒng)是高速公路交通管理系統(tǒng)的重要組成部分,對減少交通事件造成的人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失以及避免二次事故的發(fā)生等具有重要的作用。交通事件自動(dòng)檢測算法是交通事件管理系統(tǒng)的核心。因此,研究交通事件自動(dòng)檢測算法具有重要的意義。 本文主要研究基于小波分析的交通事件自動(dòng)檢測算法和基于支持向量機(jī)的交通事件自動(dòng)檢測算法。首先研究基于小波分析的交通事件自動(dòng)檢測算法,分析選擇合適的交通參數(shù)作為檢測模型的輸入?yún)?shù),分析適合交通事件檢測的小波函數(shù)
2、,確定使用Haar小波函數(shù)實(shí)現(xiàn)對交通信號的二進(jìn)小波變換,從而檢測交通信號的突變點(diǎn),判斷交通事件的發(fā)生時(shí)間和地點(diǎn)。其次研究基于支持向量機(jī)的交通事件自動(dòng)檢測算法,構(gòu)造合適的特征向量作為檢測模型的輸入?yún)?shù),并選擇最小二乘支持向量機(jī)作為檢測算法的模型,通過檢測交通流的不同狀態(tài),判斷交通事件的發(fā)生情況。仿真實(shí)驗(yàn)分析表明,基于小波分析的交通事件自動(dòng)檢測算法和基于支持向量機(jī)的交通事件自動(dòng)檢測算法的性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的California算法的性能。最后
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