交通信息處理系統(tǒng)的研究和實現(xiàn).pdf

1、智能交通系統(tǒng)(ITS)作為機器視覺的車輛和車型分類技術，是發(fā)展現(xiàn)代化交通的必由之路。研究智能交通系統(tǒng)是國家發(fā)展經(jīng)濟的一個重要方向，它在高速公路收費系統(tǒng)和道路交通監(jiān)控系統(tǒng)等方面都有著廣泛的應用前景。本文依據(jù)這樣的發(fā)點，對智能交通系統(tǒng)中的車輛檢測、提取和分類技術進行了深入地研究和分析，并提出了一種精確的車輛檢測分類算法，主要內(nèi)容如下:
　　首先利用現(xiàn)有的數(shù)字圖像處理相關知識對圖像進行預處理，減少噪聲對結(jié)果的影響，對比分析目前現(xiàn)有的抑噪

2、聲算法，提出一種改進的濾波抑噪聲算法。同時提出一種閥值分割算法對車輛進行檢測提取，該算法采用動態(tài)調(diào)整閥值能對背景進行自動更新。接著基于視頻圖像方面知識，分析如何利用采集卡進行圖像采集，分析。其次介紹了視頻檢測技術的方法和用圖像處理和識別技術對目標進行檢測和識別的原理，并根據(jù)智能交通控制與仿真對于交通流量、車輛速度、車輛到達率等交通檢測的需求，基于視頻圖像進行了交通信息處理的算法研究與實現(xiàn)。最后，通過對圖像濾波除噪、圖像增強、圖像分割、圖