基于圖像處理的儀表功能檢測系統(tǒng).pdf

1、本文完整的闡述了汽車儀表的視覺檢測方案,對當(dāng)前儀表檢測中出現(xiàn)的問題進(jìn)行了深入的理論分析,是一個貼近實際應(yīng)用的課題。本文涵蓋了儀表檢測的系統(tǒng)構(gòu)成、檢測中的圖像處理算法、檢測的配置與流程和最終的實現(xiàn)方法,比較全面的研究了汽車儀表檢測系統(tǒng)的各個部分。
　　圖像處理算法是本文的重點。圖像預(yù)處理算法對圖像灰度、分辨率進(jìn)行調(diào)整,提高了圖像處理的穩(wěn)定性;針對儀表檢測的圖像校正算法可以準(zhǔn)確的修正由于儀表裝卡所帶來的檢測項位置誤差,算法使用雙輪廓匹

2、配。之后分類研究了相關(guān)圖像處理算法的理論和具體實現(xiàn),包括指示燈、八段碼、指針轉(zhuǎn)角、段式燈、圖像匹配等,其中燈顏色匹配、八段碼分割與識別流程、基于刻度的指針轉(zhuǎn)角識別方法、針對性的圖像匹配是重點。每一個檢測項所需要檢測的內(nèi)容都是儀表生產(chǎn)商的實際檢測需求。圖像處理方案是在經(jīng)過大量的實際應(yīng)用總結(jié)后提出的,具有較多創(chuàng)新的檢測方法,對于提高儀表檢測效果具有實際意義。
　　同時作為一個完整的視覺檢測方案,本文對整個汽車儀表檢測系統(tǒng)做了詳細(xì)的分析

3、。包括儀表的控制方法、相機的選型、檢測臺的相關(guān)設(shè)計和上位機軟件等。本課題研發(fā)軟件的易用性是一個亮點,這體現(xiàn)在配置信息的配置過程和軟件使用上,配置過程中具有對燈顏色、指針轉(zhuǎn)角等檢測項檢測參數(shù)的自學(xué)習(xí)功能。對于儀表的檢測參數(shù)和檢測過程使用配置文件進(jìn)行描述,配置文件結(jié)構(gòu)合理,可以使用文本編輯器根據(jù)需求變動直接修改。為了提高儀表檢測的效率,儀表檢測流程具有高并行性,發(fā)送命令、圖像采集、圖像處理、結(jié)果分析等流程均為獨立計算線程。檢測項目支持連續(xù)幀