基于圖像處理的印刷品在線缺陷檢測系統(tǒng).pdf

1、由于印刷技術(shù)的不完善以及其他不可避免的隨機(jī)因素，印刷品表面經(jīng)常會出現(xiàn)各種缺陷，主要有顏色失真、油墨濺污、黑點(diǎn)、文字模糊、玷污、起皺、漏印、刮傷、錯位等。在高速印刷中，操作者必須隨時了解印刷質(zhì)量的情況，并及時采取措施加以控制，保證生產(chǎn)的順利進(jìn)行進(jìn)而提高產(chǎn)品的印刷質(zhì)量。本文對印刷品在線缺陷檢測中的圖像處理算法進(jìn)行了詳細(xì)的研究和試驗，得到了系統(tǒng)的圖像處理流程，并應(yīng)用于印刷品缺陷檢測系統(tǒng)。
　　通過線陣CCD實時數(shù)據(jù)采集得到的圖像需要做數(shù)

2、字化處理，勢必會產(chǎn)生誤差；同時光照的不均勻，環(huán)境中存在的噪聲干擾也會降低圖像的質(zhì)量，所有這些都需要進(jìn)行圖像預(yù)處理來提高圖像質(zhì)量。本文中采用中值濾波算法，在去除脈沖噪聲、椒鹽噪聲的同時又能保留圖像邊緣細(xì)節(jié)。
　　理想情況下，圖像每次拍攝的位置理論上應(yīng)該是相同的。但是，實際中總會存在少量偏移，這就需要配準(zhǔn)待檢測圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像。圖像配準(zhǔn)貫穿模板制作和缺陷檢測的整個過程，算法的選擇至關(guān)重要。本文選擇了基于特征量的配準(zhǔn)算法，計算量小，速度快

3、，滿足了在線印刷品檢測的特殊要求。
　　如果不考慮外界因素影響，合格印刷產(chǎn)品圖像即可作為模板圖像。但是在多數(shù)情況下，需要用一定數(shù)量的合格樣本制作模板圖像，以減小或去除隨機(jī)因素的干擾。最后，將處理結(jié)果作為印刷品的標(biāo)準(zhǔn)圖像。本文根據(jù)實際情況，選擇單模板和雙模板的方法制作模板圖像。若干合格樣本圖像經(jīng)過配準(zhǔn)后，可采用統(tǒng)計平均法得到單模板圖像；采用極端比對法得到雙模板圖像。
　　待檢圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像配準(zhǔn)后，通過圖像減影得到差分圖像。將各