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文檔簡介
1、目前,汽車作為便捷交通工具,在人們?nèi)粘I钪姓加兄匾匚?,人們對車輛乘坐的品質(zhì)要求不斷提高。換擋作為車輛控制的重要環(huán)節(jié),一定程度決定了車輛的舒適性、經(jīng)濟性。雙離合變速器以其優(yōu)越性,日益受到關(guān)注。因此,將智能控制算法應(yīng)用到雙離合變速器的控制系統(tǒng)中,對汽車工業(yè)發(fā)展具有十分重要的意義。
本文以DCT的機械結(jié)構(gòu)、工作原理作為切入點,結(jié)合實際路況、駕駛?cè)藛T的操作習慣、汽車的品質(zhì)指標等現(xiàn)實因素,分析了雙離合變速器換擋過程存在的問題,并針對
2、這些問題提出了一種換擋智能控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及算法思路。該算法主要進行換擋策略和換擋過程控制兩個部分。
首先,以綜合車輛經(jīng)濟性和動力性的控制目標為前提,針對受多種因素影響,雙離合變速器的檔位與控制目標之間呈現(xiàn)的復雜規(guī)律,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車輛行車數(shù)據(jù)、駕駛?cè)藛T意圖等進行學習,建立檔位與綜合指標間的關(guān)系模型,并用遺傳算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)重進行優(yōu)化。最后利用AdaBoost集成學習方法,將遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度進一步提高。
3、然后,根據(jù)換擋過程品質(zhì)指標目標,針對DCT兩個離合器實際工作的特點,換擋快速響應(yīng)及多目標綜合最優(yōu)的需要。提出了一種基于模擬退火的換擋過程控制算法,對雙離合變速器的兩個離合器結(jié)合和分離的切換速度進行尋優(yōu),并利用Logistic映射算法,改進模擬退火的鄰域擾動方法,提升算法的搜索能力。
最后,分析了DCT檔位控制系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)、軟件結(jié)構(gòu)以及核心軟件控制算法的具體實現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上搭建仿真實驗平臺,并利用對比仿真實驗的結(jié)果對本文方法的
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