基于速度預(yù)測(cè)的高速公路交通安全事前評(píng)估方法研究.pdf

1、高速公路是交通運(yùn)輸系統(tǒng)的重要組成部分，隨著通車?yán)锍痰目焖僭鲩L(zhǎng)，交通安全問題越來(lái)越突出。高速公路交通安全評(píng)估是保障高速公路運(yùn)營(yíng)安全的基礎(chǔ)，對(duì)于減少交通事故和提高運(yùn)輸效率具有重要意義。
　　本文在對(duì)高速公路交通事故分布特性和不同交通流狀態(tài)安全性進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出了一種基于速度預(yù)測(cè)的高速公路交通安全事前評(píng)估方法，同時(shí)相較于傳統(tǒng)評(píng)估方法縮短評(píng)估周期，以期在交通事故發(fā)生前實(shí)現(xiàn)對(duì)短時(shí)內(nèi)高速公路交通安全水平的事前評(píng)估，對(duì)行車風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)警，提

2、前采取防范措施。
　　首先，考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與模糊推理系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)，論文提出將自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)應(yīng)用于高速公路行車速度短時(shí)預(yù)測(cè)，同時(shí)考慮到傳統(tǒng)速度預(yù)測(cè)方法只將前若干個(gè)時(shí)段的速度值作為單一預(yù)測(cè)因素的局限，論文結(jié)合對(duì)速度影響因素的顯著性分析，將交通量、能見度和降雨強(qiáng)度作為附加預(yù)測(cè)因素，并選取合適的模型參數(shù)，構(gòu)建了基于ANFIS的高速公路行車速度短時(shí)預(yù)測(cè)模型。
　　其次，論文考慮了車速的離散性、連續(xù)性、協(xié)調(diào)性以