車身覆蓋件檢具設計方法及其應用研究.pdf

1、本文針對車身檢具的選型設計、結構設計和優(yōu)化設計三個階段,研究檢具選型方案、特征信息在不同應用域的轉換、定位點和檢測點布置優(yōu)化算法,建立了車身覆蓋件檢具設計系統(tǒng),通過實例驗證該系統(tǒng)的有效性和實用性,論文的主要研究工作如下:(1)基于神經網絡的車身覆蓋件檢具選型方法.針對車身覆蓋件檢測的具體特點,提出了車身覆蓋件檢測特征的概念,具體闡述了檢測特征的內容:形狀特征、位置和姿態(tài)特征、裝配特征,并對車身檢具進行系統(tǒng)歸納分類,基于此,把人工神經網絡

2、技術應用到車身檢具選型設計中,構建了檢具選型神經網絡模型,篩選出較優(yōu)的檢具類型.(2) 基于特征映射技術的車身檢具結構設計方法在面向覆蓋件的檢具詳細結構設計中,研究車身覆蓋件設計域到檢具結構模型域的特征映射機理,把特征映射過程分為篩選、提取和聚合三個步驟,應用特征映射技術,建立車身覆蓋件CAD型面和檢具結構之間的映射關系.通過零件表面面域分析、零件到檢具的功—構映射以及檢具結構模塊化設計技術,提出檢具形狀特征映射和尺寸精度映射的算法.(

3、3)基于試驗設計的車身檢具穩(wěn)健性設計方法針對檢具的定位夾緊點和測點布置直接影響檢具檢測性能的問題,提出面向車身覆蓋件的檢具穩(wěn)健性設計方法.分析了車身覆蓋件檢測誤差的成因,給出檢具檢測偏差數學模型,基于實驗設計方法,建立候選點集的信息矩陣和預測矩陣,以表征單個候選點在整個候選點集中的顯著度,形成基于D-最優(yōu)的車身檢具測點和定位點的優(yōu)化方法,推導出候選點集信息矩陣秩最大的目標函數和相應的約束條件,實現一個對工件制造偏差最敏感,對定位誤差最穩(wěn)