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文檔簡介
1、1.EVIEWS基礎(chǔ)基礎(chǔ)???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????51.1.EVIEWS簡介????????????????????????????????????????????????????????????????????????
2、??????????????????????????????????????????????51.2.EVIEWS的啟動、主界面和退出??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????51.3.EVIEWS的操作方式???????????????????????????????????????????????????
3、???????????????????????????????????????????????????????71.4.EVIEWS應(yīng)用入門??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????81.5.EVIEWS常用的數(shù)據(jù)操作??????????????????????
4、??????????????????????????????????????????????????????????????????????????172.一元線性回歸模型一元線性回歸模型??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????262.1.用普通最小二
5、乘估計法建立一元線性回歸模型??????????????????????????????????????????????????????????262.2.模型的預(yù)測??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????322.3.結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的CHOW檢驗?
6、????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????363.多元線性回歸多元線性回歸????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
7、?????????413.1.用OLS建立多元線性回歸模型????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????413.2.函數(shù)形式誤設(shè)的RESET檢驗???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
8、474.非線性回歸非線性回歸?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????504.1.用直接代換法對含有冪函數(shù)的非線性模型的估計??????????????????????????????????????????????????????
9、504.2.用間接代換法對含有對數(shù)函數(shù)的非線性模型的估計??????????????????????????????????????????????????524.3.用間接代換法對CD函數(shù)的非線性模型的估計??????????????????????????????????????????????????????????554.4.NLS對可線性化的非線性模型的估計???????????????????????????????????
10、??????????????????????????????????????574.5.NLS對不可線性化的非線性模型的估計?????????????????????????????????????????????????????????????????????604.6.二元選擇模型?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
11、?????????????????????????????????????645.異方差異方差?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????705.1.異方差的戈得菲爾德——匡特檢驗???????????????????
12、???????????????????????????????????????????????????????????705.2.異方差的WHITE檢驗???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????745.3.異方差的處理?????????????????????????????????
13、?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????776.自相關(guān)自相關(guān)?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
14、????816.1.自相關(guān)的判別??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????816.2.自相關(guān)的修正??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
15、????????????????????????????????????857.多重共線性多重共線性?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????897.1.多重共線性的檢驗???????????????????????????????
16、???????????????????????????????????????????????????????????????????????????897.2.多重共線性的處理??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????948.虛擬變量虛擬變量?????????????
17、????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????968.1.虛擬自變量的應(yīng)用??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
18、????????????????968.2.虛擬變量的交互作用????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1018.3.二值因變量:線性概率模型??????????????????????????????????????????????????????????????????????
19、??????????????????1039.滯后變量模型滯后變量模型???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1079.1.自回歸分布滯后模型的估計???????????????????????????????????????????????
20、?????????????????????????????????????????1079.2.多項式分布滯后模型的參數(shù)估計????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????11231.Eviews基礎(chǔ)基礎(chǔ)1.1.Eviews簡介簡介Eviews:EconometricViews(經(jīng)濟(jì)計量視圖),是美國QMS公司(Quantit
21、ativeMicroSoftwareCo.,網(wǎng)址為)開發(fā)的運行于Windows環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)計量分析軟件。Eviews是應(yīng)用較為廣泛的經(jīng)濟(jì)計量分析軟件——MicroTSP的Windows版本,它引入了全新的面向?qū)ο蟾拍?,通過操作對象實現(xiàn)各種計量分析功能。Eviews軟件功能很強,能夠處理以時間序列為主的多種類型數(shù)據(jù),進(jìn)行包括描述統(tǒng)計、回歸分析、傳統(tǒng)時間序列分析等基本數(shù)據(jù)分析以及建立條件異方差、向量自回歸等復(fù)雜的計量經(jīng)濟(jì)模型。1.2.Evi
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