旅游網(wǎng)站“結(jié)伴同游”專欄下出行人流距離衰減研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)、通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突破性進(jìn)展，互聯(lián)網(wǎng)體系的不斷完善，基于網(wǎng)絡(luò)的旅游電子商務(wù)活動(dòng)日新月異。旅游地和旅游企業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)預(yù)定系統(tǒng)來(lái)推銷旅游景點(diǎn)、航空客票、酒店和客房等旅游產(chǎn)品，潛在的旅游者可以越過(guò)中介機(jī)構(gòu)的作用，直接在網(wǎng)絡(luò)上定購(gòu)旅游過(guò)程中需要的各要素單項(xiàng)產(chǎn)品或服務(wù)。特別是互聯(lián)網(wǎng)的快速普及，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為生活中重要的一部分。目前我國(guó)擁有網(wǎng)民中，近70％受過(guò)大學(xué)以上教育，有較強(qiáng)的旅游需求和消費(fèi)能力。網(wǎng)絡(luò)的興起讓旅游者不再僅僅局限于傳統(tǒng)

2、的組織出行方式，他們開始在網(wǎng)絡(luò)中以論壇的形式發(fā)起結(jié)伴旅游，尋求與眾不同的旅游體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)自己的個(gè)性需求，并且突破了原有的在現(xiàn)實(shí)地域、時(shí)間等諸多方面的局限性。
　　 然而，目前我國(guó)對(duì)結(jié)伴同游的研究相對(duì)甚少，因此，本文將選題定位于探討旅游網(wǎng)站信息流作用下的相應(yīng)人流的距離衰減特征。本文運(yùn)用理論分析和實(shí)證研究相結(jié)合的方法，以旅游網(wǎng)站的“結(jié)伴同游”專欄為研究對(duì)象，進(jìn)行資料的篩選，獲得了較完整的各始發(fā)城市的基于信息流的出行人流數(shù)據(jù)，采用指數(shù)模

3、型和Zipf模型的方法，對(duì)其距離衰減特征進(jìn)行探討。研究發(fā)現(xiàn)：（1）出行人流距離衰減的一般走勢(shì)符合指數(shù)模型，屬于明顯衰減的形態(tài)；（2）出行人流距離衰減的指數(shù)模型參數(shù)與其影響范圍和衰減程度有關(guān)系，參數(shù)越高，出行人流的影響范圍越大，衰減速度越快；（3）出行人流距離衰減的空間集聚性符合Zipf模型，即在較少的城市形成較多的人流集聚，而其余大量存在的是人流較少的城市；（4）出行人流距離衰減的Zipf模型回歸系數(shù)和分維值影響其曲線的空間形態(tài)和人流分

4、布。
　　 本文由五部分組成：
　　 第一部分為緒論。首先，針對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)文獻(xiàn)的實(shí)體“流”距離衰減、網(wǎng)站信息流及距離衰減、旅游網(wǎng)站出游和“結(jié)伴同游”相關(guān)概念的研究成果進(jìn)行了回顧和分析；之后介紹了本文的研究方法和研究意義；最后設(shè)計(jì)了本文的研究?jī)?nèi)容及框架。
　　 第二部分為旅游網(wǎng)站“結(jié)伴同游”數(shù)據(jù)和資料的選取與加工，首先介紹了網(wǎng)站的選取，接著對(duì)數(shù)據(jù)的收集過(guò)程進(jìn)行了闡述，并獲取了相關(guān)的數(shù)據(jù)，最后對(duì)資料進(jìn)行加工，確定了本

5、文的研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。
　　 第三部分為文章的主體之一，是以旅游網(wǎng)站“結(jié)伴同游”為例，研究出行人流距離衰減的一般走勢(shì)，發(fā)現(xiàn)其符合指數(shù)模型，屬于明顯衰減的形態(tài)；通過(guò)對(duì)模型參數(shù)的分析，發(fā)現(xiàn)參數(shù)越高，出行人流的影響范圍越大，適用的距離越遠(yuǎn)，同時(shí)說(shuō)明出行人流對(duì)距離的敏感性越高，其衰減速度也越快。
　　 第四部分也是文章的主體，主要是對(duì)出行人流距離衰減的集聚性進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其在空間上呈現(xiàn)Zipf模型，即在較少的城市形成較多的人流集聚