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文檔簡介
1、隨著稅務行業(yè)信息化工作的不斷推進,各地的稅務管理信息系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展成熟,許多省份的稅務部門已實現(xiàn)了稅務管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的省級數(shù)據(jù)集中,如何利用集中的稅務信息數(shù)據(jù)資源,為稅務系統(tǒng)的管理人員提供高效、準確的數(shù)據(jù)服務,是當前需要迫切解決的現(xiàn)實命題。通過對數(shù)據(jù)進行深度分析,提取有價值的信息,幫助稅務部門的管理人員進行決策為主要目標的稅務決策支持系統(tǒng),已經(jīng)逐漸引起各級稅務部門的高度重視。基于數(shù)據(jù)倉庫的稅務決策支持系統(tǒng)以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫及建立在其基礎上的
2、數(shù)據(jù)倉庫為主要的數(shù)據(jù)源,通過聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術對大量的稅收數(shù)據(jù)及資料進行綜合分析,并以多維視圖的形式將分析結果的結果進行展示,從而為稅務管理及決策人員的決策提供有力的依據(jù),決策支持系統(tǒng)的開發(fā)應用必將成為今后稅務行業(yè)信息化工作的一個熱點和趨勢。
本文的撰寫是建立在一個實際的項目之上的,即江西省地方稅務決策支持系統(tǒng)。本文在給出課題研究的背景、目的、意義和國內(nèi)外決策支持系統(tǒng)建設的情況的基礎上,分析了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、
3、OLAP等相關技術,針對地方稅務決策支持系統(tǒng)建設過程中的業(yè)務需求分析、系統(tǒng)設計的規(guī)劃、原則、技術模型和系統(tǒng)架構、系統(tǒng)實現(xiàn)等方面做了深入的研究與實踐,并在實現(xiàn)ETL的并發(fā)執(zhí)行時,通過提出DUF(Data Update Fast)算法更新漸變維,有效提高了數(shù)據(jù)抽取、加載、轉換的執(zhí)行效率。
目前,江西省地方稅務決策支持系統(tǒng)已經(jīng)開發(fā)完成并上線運行,在實際運行中已取得顯著成效。地方稅務決策支持系統(tǒng)的建立,為全面掌握地方稅收業(yè)務的發(fā)生
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