數(shù)學分布(泊松分布、二項分布、正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布)+生存分析+貝葉斯概率公式+全概率公式

1、數(shù)學期望：數(shù)學期望：隨機變量最基本的數(shù)學特征之一。它反映隨機變量平均隨機變量平均取值取值的大小。又稱期望或均值。它是簡單算術平均簡單算術平均的一種推廣推廣。例如某城市有10萬個家庭，沒有孩子的家庭有1000個，有一個孩子的家庭有9萬個，有兩個孩子的家庭有6000個，有3個孩子的家庭有3000個，則此城市中任一個家庭中孩子的數(shù)目是一個隨機變量，記為X，它可取值0，1，2，3，其中取0的概率為0.01，取1的概率為0.9，取2的概率為0.0

2、6，取3的概率為0.03，它的數(shù)學期望為00.01＋10.9＋20.06＋30.03等于1.11，即此城市一個家庭平均有小孩1.11個，用數(shù)學式子表示為：E(X)=1.11。也就是說，我們用數(shù)學的方法分析了這個概率性的問題，對于每一個家庭，最有可能它家的孩子為1.11個?？梢院唵蔚睦斫鉃榍笠粋€概率性事件求一個概率性事件的平均狀況。平均狀況。各種數(shù)學分布的方差是：各種數(shù)學分布的方差是：1、一個完全符合完全符合分布的樣本2、這個樣本樣本的方

3、差概率密度概率密度的概念是：某種事物發(fā)生的概率占總概率占總概率(1)的比例的比例越大就說明密度越大。比如某地某次考試的成績近似服從均值為80的正態(tài)分布，即平均分是80分，由正態(tài)分布的圖形知x=80時的函數(shù)值最大，即隨機變量在80附近取值最密集，也即考試成績在80分左右的人最多。下圖為概率密度函數(shù)圖(F(x)應為f(x)，表示概率密度)：3、P(X=0)P(X=1)P(X=3)……….所有可能的概率共同組成了一個分布，即二項分布泊松分布（