缺失數(shù)據(jù)處理在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用_第1頁(yè)
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1、1缺失數(shù)據(jù)處理在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用摘要:數(shù)據(jù)缺失在社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究、抽樣調(diào)查、生物醫(yī)藥研究等諸多領(lǐng)域普遍存在,因而缺失數(shù)據(jù)的處理一直是國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)界熱點(diǎn)討論的課題之一。本文以哮喘臨床試驗(yàn)為例構(gòu)建缺失模型對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。通過(guò)介紹三種缺失機(jī)制,根據(jù)哮喘臨床試驗(yàn)中真實(shí)情況模擬產(chǎn)生數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上構(gòu)建MAR模型,借助WinBUGS和R軟件通過(guò)貝葉斯方法對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果表明,在哮喘臨床試驗(yàn)中基于缺失模型的方法對(duì)結(jié)論的敏感性分析效果顯著。A

2、bstract:Missingdataisamainprobleminmanyfieldssuchassocioeconomicresearch,samplesurveysthefieldofbiomedicalresearchmanyothercommon.Therefe,copingwithmissingdatahasbeenanincreasingimptantissueinthediscussionofinternational

3、statistic.Inthispaper,webuiltamodelfcopingwiththemissingdatafromaasthmaclinicaltrials.Weintroducedthreekindsofmissingmechanismstoanalyzetheacterofmissingdataindifferentmissingmechanism.Thedatainthispaperweregeneratedfrom

4、realsituationsimulationwithR,basedonwhichMARmodelwerebuilt.Theresultsshowthat,inasthmaclinicaltrials,themethodweuseismepreferableto3性和安全性。五組分別為安慰機(jī)組以及分別注入200mcg、400mcg、800mcg和1600mcg的布地奈德的治療組。將有患有慢性哮喘的446名的病人,按照隨機(jī)雙盲多中心平行試

5、驗(yàn)的方法進(jìn)行設(shè)計(jì),對(duì)患者12周的情況進(jìn)行記錄??紤]到數(shù)據(jù)的保密性,本文所采用的數(shù)據(jù)根據(jù)哮喘臨床試驗(yàn)真實(shí)背景模擬產(chǎn)生。對(duì)于布地奈德的療效評(píng)估,通常用下面兩個(gè)變量來(lái)衡量:即1秒鐘呼出的氣體的容積FEV1和呼氣峰流速PEF。本文主要用FEV1的變化率評(píng)估布地奈德的療效。對(duì)于某一患者,F(xiàn)EV1的重要變化依賴于他(她)的FEV1的預(yù)計(jì)值。FEV1的預(yù)計(jì)值可以由一個(gè)人的體重、年齡和性別等來(lái)估計(jì)得出。對(duì)哮喘者病情的判斷采用就診時(shí)FEV1占預(yù)計(jì)值的百分

6、比進(jìn)行。本文將FEV1和基線的比較得到的變化作為FEV1的預(yù)計(jì)值百分比來(lái)看作是響應(yīng),記為FEV1占預(yù)計(jì)值的百分比。假設(shè)有i∈1,…,N個(gè)病人隨機(jī)的進(jìn)入試驗(yàn),每個(gè)病人在時(shí)間tij,j∈1,…,J可以測(cè)得其響應(yīng),令ti1=0。第i個(gè)個(gè)體在時(shí)間tij基于基線的主要響應(yīng)記為yij,因此有yi1=0,列向量yi=(yi1,…,yiJ)T記為第i個(gè)個(gè)體的主要響應(yīng)的完全集。更進(jìn)一步,列向量xi記為第i個(gè)個(gè)體的協(xié)變量(輔助變量),則第i個(gè)個(gè)體的數(shù)據(jù)可以

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