冬小麥長勢與產(chǎn)量Landsat-TM遙感監(jiān)測研究.pdf

1、本文以遙感影像在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和數(shù)字化農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用為核心，以冬小麥為研究對象，以基礎(chǔ)農(nóng)情信息、地理數(shù)據(jù)信息以及多源遙感影像為基礎(chǔ)，開展以下研究：
　　 (1)基于優(yōu)化ISODATA法的冬小麥長勢遙感監(jiān)測研究。利用多時(shí)相多源遙感數(shù)據(jù)，針對冬小麥各個(gè)關(guān)鍵生育期的長勢進(jìn)行監(jiān)測，不僅是作物調(diào)優(yōu)栽培和田間管理方面的迫切需求，也是作物產(chǎn)量監(jiān)測預(yù)報(bào)方面的必然要求。
　　 (2)基于遙感信息與估產(chǎn)模型耦合的冬小麥產(chǎn)量監(jiān)測預(yù)報(bào)研究。主要基于長勢

2、監(jiān)測信息，選擇特定的生育期的農(nóng)學(xué)參數(shù)，在理解“NDVI指數(shù)→葉面積指數(shù)/生物量等→估產(chǎn)模型→產(chǎn)量”關(guān)系的基礎(chǔ)上，結(jié)合遙感信息和估產(chǎn)模型，確定小麥產(chǎn)量等級劃分。
　　 (3)基于組件式GIS技術(shù)的小麥遙感估產(chǎn)信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)?；诮M件式GIS技術(shù)二次開發(fā)，利用面向?qū)ο蟮目梢暬幊陶Z言Borland Delphi7.0，進(jìn)行小麥遙感估產(chǎn)技術(shù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)。
　　 研究取得的主要成果表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
　　 ①基

3、于優(yōu)化ISODATA法的冬小麥長勢遙感監(jiān)測研究：以江蘇省姜堰市為例，利用Lansat/TM影像，進(jìn)行基于多時(shí)相衛(wèi)星遙感技術(shù)的冬小麥長勢監(jiān)測研究。利用GPS實(shí)地采樣調(diào)查和建立解譯標(biāo)志，通過影像校正、非監(jiān)督分類、人機(jī)交互式判讀解譯操作，利用遙感植被指數(shù)反演葉面積指數(shù)、生物量等長勢狀況信息，進(jìn)行冬小麥全生育期的長勢監(jiān)測，制作冬小麥長勢分級監(jiān)測專題圖。
　　 ②基于遙感信息與估產(chǎn)模型耦合的冬小麥產(chǎn)量監(jiān)測預(yù)報(bào)研究：在已有的冬小麥估產(chǎn)模型的

4、基礎(chǔ)上，耦合遙感反演的LAI、生物量等長勢信息，進(jìn)行冬小麥產(chǎn)量監(jiān)測預(yù)報(bào)，并制作了冬小麥產(chǎn)量分級專題圖。冬小麥遙感估產(chǎn)模型是基于冬小麥光合作用驅(qū)動(dòng)的利用有效光能產(chǎn)生的物質(zhì)積累和產(chǎn)量形成的生長模型耦合了遙感信息進(jìn)行修訂，充分發(fā)揮了模型的機(jī)理性和解釋性以及遙感技術(shù)的及時(shí)性和廣域性特點(diǎn)。該模型包括小麥的冠層光合、呼吸消耗、生物量分配、器官建成、產(chǎn)量形成、溫度因子、氮肥因子、遙感反演等模塊，以組件式設(shè)計(jì)、模塊化接口，具有較好的適應(yīng)性。