開題報(bào)告--印前圖像頻域去噪算法仿真分析

1、<p>　　本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開題報(bào)告</p><p>　　學(xué) 院 輕工學(xué)院 </p><p>　　專 業(yè)______印刷工程 </p><p>　　導(dǎo) 師 </p><p>　　學(xué) 生 </p>&l

2、t;p>　　學(xué) 號(hào)_____ ___</p><p>　畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目印前圖像頻域去噪算法仿真分析</p><p>　畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）研究目的及意義圖像在獲取、存儲(chǔ)、傳輸?shù)冗^程中都會(huì)受到特定噪聲的污染,造成圖像質(zhì)量下降,因此圖像去噪是圖像處理中的一個(gè)重要問題。其目的是通過一定處理盡可能消除噪聲干擾,提高圖像質(zhì)量。本論文的主要工作就是對(duì)圖像的去噪方法進(jìn)行了一

3、定的介紹,并對(duì)其中的一些去噪算法作了進(jìn)一步地研究和仿真分析。但需要說明的是,實(shí)驗(yàn)當(dāng)中,圖像噪聲都是理想化的,往往認(rèn)為是加性的高斯噪聲或者是脈沖噪聲。而實(shí)際當(dāng)中,噪聲的情況要更為復(fù)雜,要達(dá)到比較理想的去噪效果往往需要利用多種去噪方法。一幅無噪聲污染的圖像,能夠使使用者對(duì)于其中所包含的信息一目了然。但不幸的是,在圖像的傳輸過程當(dāng)中,都會(huì)不同程度被各種噪聲所污染,這些噪聲有的來自傳輸設(shè)備自身,有的是其他干擾源。受到噪聲干擾的圖片,不僅其信息準(zhǔn)

4、確度大大下降,而且也給后期的圖像處理帶了很大的麻煩。因此,圖像的降噪處理作為獲取圖像信息的基礎(chǔ)就變得尤為重要。 為了提高圖像的質(zhì)量以及后續(xù)更高層次處理的需要,對(duì)圖像進(jìn)行去噪就成為圖像預(yù)處理中一項(xiàng)非常重要的工作。圖像去噪的目的就是從被噪聲污染的含噪圖像中恢復(fù)出原始的“干凈”圖像,即在濾除噪聲的同時(shí)盡可能的保留重要的圖像特</p><p>　畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）提綱引言1.1 本文的理論意義和應(yīng)用價(jià)值1.2 圖像去噪國內(nèi)

5、外研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)1.3論文的主要研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)圖像去噪理論基礎(chǔ)2.1圖像噪聲的分類和模型2.2圖像去噪方法的性能評(píng)價(jià)圖像去噪方法3.1 傳統(tǒng)去噪方法3.2小波去噪實(shí)驗(yàn)仿真4.1 算法介紹4.2 算法仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)論</p><p>　畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）研究思路、方法及進(jìn)度安排研究思路：全文對(duì)一些常用的圖像去噪方法進(jìn)行了概括和介紹,并對(duì)其中的一些算法作了進(jìn)一步的研究,在實(shí)驗(yàn)中取得比較理想的結(jié)果。研究方法：文獻(xiàn)檢索

6、法：通過文獻(xiàn)檢索法收集資料實(shí)驗(yàn)證實(shí)法：通過實(shí)驗(yàn)來獲取結(jié)果。進(jìn)度安排：第1-2周：收集、整理相關(guān)資料，進(jìn)入論文初步研究階段第 3 周：撰寫論文開題報(bào)告，開題報(bào)告答辯第4-6周：研究文獻(xiàn)，熟悉圖像去噪的研究動(dòng)態(tài)和背景第7-8周：進(jìn)一步了解圖像去噪的原理和去噪方法第9-14周： 撰寫畢業(yè)論文，準(zhǔn)備畢業(yè)答辯，修改論文第14-15 周： 再次修改，定稿，答辯，并按規(guī)定格式打印裝訂并裝訂</p><p>　四、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論

7、文）參考文獻(xiàn)[[1]劉祝華.圖像去噪方法的研究[D]，江西師范大學(xué), 2005[2]張穩(wěn)穩(wěn)，基于變換域的圖像去噪算法研究[D]，浙江大學(xué)，2013[3]王英，曾光宇，圖像去噪算法研究，電腦與信息技術(shù)[J]，2011,15(8):132-136[4]劉濤，小波域中的非局域平均去噪算法研究[D]，西安電子科技大學(xué)2006:148-152[5]王卓亞. De-screen的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2005（2）：148-152.

8、[6]張琳. 印刷品原稿的去噪[J]. 印刷技術(shù)，2005（228）：45-46[7] Hasib Siddiqui and Charles A. Bouman. Training-Based Descreening[J].2007，39(4): 117-152.[8] CJ Stanger,Thanh Tran and Elisa H.Barney Smith. Descreening of Color Halftone Images

9、 in the Frequency Domain[J].2011，22(6): 156-179.[9]G</p><p>　指導(dǎo)教師意見指導(dǎo)教師 簽字; 年 月 日</p><p>　教研室審查意見教研室主任 簽字: 年 月 日</p><p&