面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類及泥石流信息提取研究.pdf

1、泥石流是廣泛分布在世界各地的自然災(zāi)害之一，每年都會(huì)造成重大的生命和財(cái)產(chǎn)損失。因此，從遙感圖像中提取泥石流區(qū)域?qū)τ跒?zāi)區(qū)救災(zāi)和災(zāi)后重建工作具有非常重要的意義。由于早期的目視解譯法在高分辨率遙感影像信息提取中應(yīng)用雖廣但費(fèi)時(shí)費(fèi)力，因而如何利用計(jì)算機(jī)技術(shù)快速、精確的提取泥石流具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　 相對(duì)于中、低分辨率影像而言，高分辨率影像具有更加豐富的紋理和空間信息等特征，僅利用光譜信息分類難以達(dá)到很高的精度，而且傳統(tǒng)的基于像素分類方法

2、也更易使分類結(jié)果產(chǎn)生“椒鹽現(xiàn)象”，影響分類的效果，為了較好地解決該問題，本文采用基于多種特征的面向?qū)ο蟮挠跋裉幚砑夹g(shù)。
　　 本文的主要工作包括:
　　 (1)研究了遙感影像預(yù)處理與特征提取方法。預(yù)處理主要包括輻射校正、幾何校正、影像融合和影像增強(qiáng)等。在此基礎(chǔ)上，對(duì)預(yù)處理后的遙感影像進(jìn)行特征選擇與提取，包括旨在增強(qiáng)分類效果的比值指數(shù)特征、土壤亮度指數(shù)特征、植被指數(shù)特征、不同尺度窗口大小下的紋理特征、PCA特征和ICA特征

3、等。
　　 (2)探討了基于像素分類方法的遙感影像分類及泥石流提取。在光譜特征、紋理特征、指數(shù)特征等組合的基礎(chǔ)之上，進(jìn)行了基于像素分類方法的研究，并深入分析了遙感影像在不同尺度窗口大小下提取的紋理特征，對(duì)分類結(jié)果的影響，確定出最佳的窗口尺度來(lái)進(jìn)行土地分類和泥石流提取。實(shí)驗(yàn)表明基于光譜特征、紋理特征和全部指數(shù)特征的像素分類法能夠有效精確的提取泥石流。
　　 (3)采用面向?qū)ο蟮募夹g(shù)，提出了一種基于光譜特征、紋理特征和全部指