3D質(zhì)量引導的2D-3D轉(zhuǎn)換技術.pdf

1、3D產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，學術界和普通大眾都對3D顯示產(chǎn)生了越來越多的興趣。但是由于3D視頻相對于2D視頻制作較為復雜，3D內(nèi)容的不足已成為3D產(chǎn)業(yè)普及的一個瓶頸。而且隨著人們對3D視頻的興趣越來越高，許多人希望利用工具將自己的2D視頻轉(zhuǎn)換為3D視頻已獲得更好地觀看體驗。
　　2D-3D視頻轉(zhuǎn)換技術能夠?qū)?D視頻轉(zhuǎn)換為3D視頻，能夠極大緩解以上問題問題。2D-3D視頻轉(zhuǎn)換技術根據(jù)人工參與程度主要分為三類:人工轉(zhuǎn)換，半自動轉(zhuǎn)換和自動轉(zhuǎn)換。人

2、工轉(zhuǎn)換得到的3D視頻質(zhì)量最高，但需要消耗大量的時間和人力成本，難以推廣。半自動轉(zhuǎn)換僅需少量人工參與，自動轉(zhuǎn)換不需要人工參與，這兩種轉(zhuǎn)換方式使用合適的算法也能得到質(zhì)量較高的3D視頻，所以得到了研究者的關注。
　　在半自動和自動視頻轉(zhuǎn)換中，關鍵幀選取和深度傳播是十分重要的步驟，它們決定了最后生成的深度圖的質(zhì)量，進而影響到了生成的3D視頻的質(zhì)量。之前的研究者在這兩個過程中提出了一些有效的算法，但是都沒有將兩者聯(lián)系起來，即使選取了合適的關

3、鍵幀，在深度傳播時只依據(jù)時間順序進行傳播。但是決定圖像幀相似與否的并不是時間上的遠近，而是距離上的遠近。
　　本文提出了基于圖像距離的關鍵幀選取方法及深度傳播策略。首先，探討了圖像距離的定義，在不同步驟中，本文使用不同的距離定義，已達到最合適的效果。然后，在關鍵幀選取中使用不同的全局特征，HSV顏色直方圖和GIST特征作為距離的定義進行K-means聚類，并通過實驗進行了對比。接著，在深度傳播中，本文提出了兩種傳播策略，一種是關鍵

4、幀直接向所有非關鍵幀進行深度傳播，這種方式計算簡便，能夠節(jié)約時間，并得到質(zhì)量較高的深度圖，另一種是基于Prim算法對類內(nèi)所有幀進行嚴格排序，保證深度傳播的總距離達到最小，使深度傳播的誤差達到最小，這種方式是深度傳播更加準確，誤差最小，能夠得到質(zhì)量很高的深度圖。通過實驗，這兩種傳播策略與其他方法相比，能夠得到更小誤差的深度圖，證明了本文提出方法的有效性。
　　本文還將在2D-3D視頻轉(zhuǎn)換中提出的方法的思想應用到三維重建上，在圖像選取