基于心電信號的身份識別算法研究與技術(shù)實現(xiàn).pdf

1、日益突出的信息安全問題讓現(xiàn)代社會都將目光匯聚于個人信息的保護(hù)上。而在各種層出不窮的對個人信息的保護(hù)方式當(dāng)中，利用人體自身的一些生理特征進(jìn)行相關(guān)身份識別是研究中的熱點。隨著心電信號采集設(shè)備的廣泛使用和成本降低，基于心電信號的身份識別方法逐漸進(jìn)入研究人員的眼中。心電信號是人體內(nèi)的生理信號，每個人的心電信號都不同，具有獨特性，長期穩(wěn)定性及易獲取的特點。
　　本文依據(jù)心電信號這些特點，提出一種基于唯一檢測R點的心電信號身份識別算法。對經(jīng)過

2、去噪預(yù)處理的心電信號數(shù)據(jù)，通過只檢測R點，對整體心電信號數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，并通過聚類算法、相關(guān)系數(shù)等求出該心電信號的最終平均信號特征波形。接著使用小波變換的方法對該平均心電信號波形進(jìn)行小波分解，將得到的小波分解系數(shù)存為心電信號的特征向量模板，最終使用余弦近似值判斷模板間的相似性，進(jìn)行身份識別。
　　為了驗證算法的有效性，本文使用了三個公共數(shù)據(jù)庫及兩個實驗室自采數(shù)據(jù)庫共230個樣本在matlab軟件上進(jìn)行了仿真實驗。實驗結(jié)果表示，不論是