版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著糧食產(chǎn)量的不斷提升,農(nóng)用化肥的研發(fā)、銷(xiāo)售、施用也在不斷加強(qiáng),但與此同時(shí)突顯出的問(wèn)題也越來(lái)越多,化肥的過(guò)量施用便是最突出的問(wèn)題之一。過(guò)量施肥不僅造成肥料資源的浪費(fèi),更是對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)造成了大量的面源污染,降低了農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,甚至降低農(nóng)作物的生產(chǎn)品質(zhì)。因此,科學(xué)合理有效的提高肥料利用率,對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都具有重大而現(xiàn)實(shí)的意義。精準(zhǔn)管理分區(qū)便是提高肥料利用率最有效的方法之一。精準(zhǔn)管理分區(qū)就是把特定的區(qū)域分成獨(dú)立的小單元,每個(gè)單元內(nèi)
2、具有相同的特性,然后對(duì)不同屬性的單元進(jìn)行變量施肥。傳統(tǒng)的精準(zhǔn)管理分區(qū)大多以田間土壤網(wǎng)格采樣為主,通過(guò)分析影響作物生產(chǎn)的土壤理化性質(zhì)或產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)劃分精準(zhǔn)管理分區(qū)。田間土壤網(wǎng)格采樣,需要消耗大量的人力、物力、財(cái)力,并且時(shí)效性差,難以大規(guī)模推廣,實(shí)用性較差。而采用遙感技術(shù)劃分精準(zhǔn)管理分區(qū)比田間網(wǎng)格采樣具有更大的優(yōu)勢(shì),不需要在田間消耗大量的時(shí)間、降低變量施肥成本,并且具有更高的時(shí)效性,適合大規(guī)模推廣試驗(yàn)。
本文選取黑龍江省北安市紅星農(nóng)
3、場(chǎng)為試驗(yàn)區(qū),根據(jù)往年作物產(chǎn)量記錄,選取作物長(zhǎng)勢(shì)差異明顯的大豆種植地塊進(jìn)行研究。在大豆播種前期的裸土地塊上進(jìn)行田間網(wǎng)格采樣,采取土壤樣本,并分析土壤的理化性質(zhì)。分別以土壤理化性質(zhì)和遙感影像為數(shù)據(jù)源對(duì)田塊劃分精準(zhǔn)管理分區(qū)。首先以土壤樣本的理化性質(zhì)為數(shù)據(jù)源,結(jié)合ISODATA分區(qū)算法劃分精準(zhǔn)管理分區(qū);其次,考慮到田塊的地形起伏很大,結(jié)合土壤理化性質(zhì)和高程、坡度、坡向進(jìn)行ISODATA劃分精準(zhǔn)管理分區(qū);然后,分別以單一時(shí)期的裸土和作物生長(zhǎng)期的高
4、分一號(hào)遙感影像進(jìn)行面向?qū)ο蠓指?最后,用多時(shí)相植被指數(shù)影像進(jìn)行面向?qū)ο蠓指顒澐志珳?zhǔn)管理分區(qū)。主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:
(1)以土壤理化性質(zhì)劃分精準(zhǔn)管理分區(qū)效果較好?;谕寥赖睦砘再|(zhì),利用ISODATA分區(qū)算法劃分精準(zhǔn)管理分區(qū),精準(zhǔn)管理分區(qū)內(nèi)變異性以土壤理化性質(zhì)的空間變異性為判斷依據(jù)。劃分精準(zhǔn)管理分區(qū)后土壤理化性質(zhì)的變異系數(shù)在2.3%到70%之間,相對(duì)于整個(gè)地塊,土壤理化性質(zhì)有不同程度的下降,并且精準(zhǔn)管理分區(qū)各單元之間具有一定
5、的空間異質(zhì)性。因此,以土壤理化性質(zhì)為數(shù)據(jù)源劃分精準(zhǔn)管理分區(qū)有一定的效果。
(2)結(jié)合地形數(shù)據(jù)劃分精準(zhǔn)管理分區(qū)可以提高精度。試驗(yàn)區(qū)的地形起伏較大,不同的地形對(duì)于施入的化肥流向有一定的影響。因此,在綜合考慮地形數(shù)據(jù)的情況下再次進(jìn)行ISODATA分區(qū)。分區(qū)結(jié)果顯示土壤理化性質(zhì)的空間變異性同樣得到下降,并且結(jié)合地形數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)管理分區(qū)劃分結(jié)果略好。
(3)基于多尺度分割并以裸土?xí)r期遙感影像為數(shù)據(jù)源劃分精準(zhǔn)管理分區(qū)效果最好?;?/p>
6、多尺度分割的精準(zhǔn)管理分區(qū)精度更高,更適合變量施肥。本文對(duì)裸土?xí)r期地塊的高分一號(hào)影像進(jìn)行多尺度分割,并評(píng)價(jià)最優(yōu)分割尺度。結(jié)果表明,土壤理化性質(zhì)的變異性有較大幅度的下降,并且各精準(zhǔn)管理分區(qū)間的空間異質(zhì)性得到提升,優(yōu)于以土壤理化性質(zhì)劃分的精準(zhǔn)管理分區(qū)。
(4)基于裸土影像的精準(zhǔn)管理分區(qū)比基于多時(shí)相植被指數(shù)的精準(zhǔn)管理分區(qū)具有更高的精度。在對(duì)比分析了5月1日的裸土?xí)r期影像、7月16日作物生長(zhǎng)期遙感影像和4月1日、5月20日、7月16日、
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于日志數(shù)據(jù)的域名訪問(wèn)源多尺度分析.pdf
- 基于小波的大規(guī)模多源多尺度數(shù)據(jù)組織與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于多源多尺度數(shù)據(jù)融合的黃河含沙量檢測(cè)模型研究.pdf
- 基于多源遙感數(shù)據(jù)的毛竹林冠層郁閉度多尺度反演研究.pdf
- 海洋多源數(shù)據(jù)獲取及基于多源數(shù)據(jù)的海域管理信息系統(tǒng).pdf
- 基于遙感影像的黑土區(qū)農(nóng)田精準(zhǔn)管理分區(qū)研究.pdf
- 基于油田多源數(shù)據(jù)分析的油藏管理研究.pdf
- 不同尺度田塊信息遙感獲取研究.pdf
- 基于多源遙感影像的典型地物尺度效應(yīng)研究.pdf
- 田塊尺度下春玉米養(yǎng)分資源綜合管理技術(shù)研究.pdf
- 基于多源遙感數(shù)據(jù)的太平洋中尺度渦克里金提取方法研究
- 基于時(shí)空的多源數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 25870.基于多尺度表達(dá)的海島數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
- 基于尺度不變特征的多源遙感影像配準(zhǔn).pdf
- 基于多源數(shù)據(jù)的冬小麥變量施肥研究.pdf
- 基于多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)的秸稈焚燒監(jiān)測(cè)研究.pdf
- 基于多源數(shù)據(jù)融合的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究.pdf
- 長(zhǎng)大鐵路隧道多源數(shù)據(jù)管理研究.pdf
- 基于“源-匯”格局的山區(qū)流域面源污染評(píng)價(jià)與分區(qū)管理.pdf
- 基于多源數(shù)據(jù)的無(wú)縫定位技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論