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文檔簡介
1、目前，我國筷子生產(chǎn)行業(yè)，仍采用人工目檢的方式挑選筷子，然而人工檢測存在效率低、成本高、工作環(huán)境惡劣等缺點。隨著生產(chǎn)速度的提高以及越來越嚴格的質(zhì)量要求，傳統(tǒng)人工瑕疵檢測的方法已不能保質(zhì)保量的完成生產(chǎn)任務。本文深入分析了產(chǎn)品表面瑕疵檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，同時針對工業(yè)生產(chǎn)的筷子，對其存在的瑕疵進行了相關(guān)研究。
本文主要研究內(nèi)容如下：
?、裴槍曜訄D像，本文分別在圖像去噪、圖像增強、邊緣檢測三個方面對筷子圖像進行處理分
2、析。實現(xiàn)對筷子圖像前期預處理的研究。
?、漆槍曜訄D像，設計了一種適用于筷子圖像的分割方法，并通過對RGB三通道像素值所占百分比及百分比方差統(tǒng)計分析，驗證了該分割方法的有效性。實驗結(jié)果表明，本文研究設計的分析方法能有效地將目標筷子的彩色圖像與筷子的背景圖像分離，得到準確的筷子RGB數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果對筷子瑕疵檢測有一定的參考價值。
?、菍USUM(cumulative sum)檢測算法進行研究改進，并將其應用于筷子瑕疵
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