醫(yī)學(xué)圖像三維重建中目標(biāo)分割算法研究.pdf

1、人體可視化研究是20世紀(jì)后期興起的一項(xiàng)信息技術(shù)和醫(yī)學(xué)學(xué)科相互交叉、綜合發(fā)展起來的世界前沿性研究領(lǐng)域，是將成千上萬個(gè)人體斷面數(shù)據(jù)信息在計(jì)算機(jī)里整合、重建成人體的三維立體結(jié)構(gòu)圖像，構(gòu)成人體形態(tài)學(xué)信息研究的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，為開展各種人體相關(guān)研究提供形象而真實(shí)的模型，具有重大的社會(huì)應(yīng)用價(jià)值。要完成醫(yī)學(xué)圖像三維重建，圖像分割是基礎(chǔ)，也是最關(guān)鍵的問題。本文討論了基于三維重建背景的醫(yī)學(xué)序列圖像分割問題。 本文對(duì)比普通圖像分析了醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn)，以及當(dāng)

2、前醫(yī)學(xué)圖像分割研究的特點(diǎn)；討論了對(duì)分割方法的評(píng)價(jià)方法，以及在彩色圖像處理中相似度的度量問題，提出了基于色彩標(biāo)號(hào)與EMD距離的相似度計(jì)算方法。 圖像分割是圖像處理、圖像分析和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域中經(jīng)典的研究課題之一，在醫(yī)學(xué)圖像處理與分析中也占有舉足輕重的地位。本文重點(diǎn)介紹了兩種基于醫(yī)學(xué)序列圖像的交互式分割方法：Live wire和Snake算法，并結(jié)合實(shí)際分割任務(wù)的需要將兩者結(jié)合起來形成Live Snake算法，提高分割的效率。直接將