連續(xù)數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的發(fā)展,語(yǔ)音交互成為了人機(jī)交互的必要手段.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要發(fā)展方向,語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)形成了一定規(guī)模的理論系統(tǒng),基于PC平臺(tái)的識(shí)別系統(tǒng)的研究也在技術(shù)上取得了一些成果.雖然現(xiàn)在的語(yǔ)音識(shí)別研究基礎(chǔ)性理論已經(jīng)相當(dāng)完善,并且已經(jīng)進(jìn)入了商業(yè)應(yīng)用階段,但由于語(yǔ)音本身多樣性的特點(diǎn),使得沒(méi)有一個(gè)通用的平臺(tái)可以適應(yīng)所有的應(yīng)用,對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域往往需要進(jìn)行專門(mén)的研發(fā),以適應(yīng)實(shí)際需要. 本文首先介紹了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)?/p>

2、況,分析了漢語(yǔ)連續(xù)數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別中面臨的困難,在此基礎(chǔ)上闡明本課題的研究背景和意義.對(duì)語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程中的語(yǔ)音數(shù)字模型、語(yǔ)音的端點(diǎn)檢測(cè)和語(yǔ)音特征提取等過(guò)程進(jìn)行介紹,并確立本系統(tǒng)中所采用的算法和模型. 本文中的語(yǔ)音識(shí)別采用隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),在HTK(Hidden Markov Model ToolKit)的基礎(chǔ)上,結(jié)合遠(yuǎn)方播報(bào)語(yǔ)音信號(hào)的特點(diǎn)進(jìn)行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).文中對(duì)語(yǔ)音采集、語(yǔ)音識(shí)別和自動(dòng)標(biāo)繪